L'analisi video a riprova neutrale a galla. Calare algoritmi attenti alle centraline CCTV di ronda. Domare i diverbi animati coi colpevoli sorpassati ed uso dell'ispezione video termica sui confini complessi.
Implementazione di sistemi digitali nelle operazioni minerarie per monitorare i conducenti di dumper e prevenire collisioni. Uso dell'analisi video (sistema "OKO") per rilevare sonnolenza e distrazione, e integrazione di tracker GPS con ACS per il posizionamento del personale e il controllo delle zone pericolose.
Sviluppo e implementazione di un sistema di videoanalisi basato sul modello open-source MoonDream da parte di specialisti interni. La soluzione analizza il flusso video in tempo reale, rileva le violazioni delle regole sui DPI e sull'abbigliamento sanitario, nonché le azioni non autorizzate con le attrezzature, e invia automaticamente notifiche ai responsabili tramite un bot Telegram.
Implementazione di un sistema di analisi video basato sull'intelligenza artificiale per monitorare il comportamento dei conducenti di autocisterne e veicoli aziendali. Il sistema registra in tempo reale le violazioni critiche (distrazione, addormentamento, cinture slacciate) e avvisa il conducente, trasmettendo i dati per l'analisi e la risposta rapida.
Implementazione di complessi hardware e sistemi telematici per il controllo della sicurezza stradale. La pratica include l'integrazione di sistemi di monitoraggio statali obbligatori con piattaforme aziendali e l'uso dell'analisi video in cabina.
Implementazione di un sistema telematico e di analisi video con IA per il controllo della flotta e la prevenzione predittiva degli incidenti. Il sistema include avvisi acustici per i conducenti in caso di infrazioni, scoring dello stile di guida e feedback automatizzato tramite bot di Telegram per i responsabili di linea.
Implementazione di un sistema di analisi video basato su intelligenza artificiale e visione artificiale per il controllo automatico della conformità HSE. La soluzione riconosce il corretto utilizzo dei DPI, la presenza in zone pericolose dinamiche e utilizza Multimodal LLM per l'analisi contestuale degli incidenti.
Implementazione del sistema di videoanalisi (telecamere DMS e ADAS) sui trattori stradali per monitorare i conducenti nel trasporto di merci pericolose. Uso di motori a vibrazione e avvisi acustici per correggere comportamenti pericolosi e prevenire sabotaggi.
Creazione di un centro di controllo HSE operativo 24/7 con analisi video e app di messaggistica per il controllo rapido delle violazioni. La pratica include l'integrazione con GLONASS/GPS e il riavvio dei rappresentanti per la sicurezza.