Sfera sibillina di previsioni nutrite a Deep Learning (Predictive). Indovinare cataclismi sviscerando curricula pieni d'ascessi e peccati aviti. Mungere dati da tralicci sondando le 'Terre Bruciate' ove il dramma inciderà.
Creazione di un ecosistema di sicurezza industriale integrato basato sull'IA da parte di un team interno, senza il coinvolgimento di programmatori professionisti. La soluzione include un sistema di visione artificiale, un modulo hardware e software per il controllo della fatica tramite la reazione della pupilla, la generazione automatica di materiali didattici e procedure operative, nonché simulatori IA per audit comportamentali e verifica delle conoscenze.
Integrazione della strategia HSE nei processi produttivi includendo indicatori di sicurezza nei KPI dei dirigenti, applicando la metodologia di indagine sugli incidenti per analizzare i tempi di inattività e introducendo il diritto di interrompere lavori non sicuri. La pratica include anche l'estensione degli standard di sicurezza agli appaltatori integrandoli nel sistema aziendale di gestione dei rischi.
Creazione di un sistema automatizzato completo di vigilanza energetica (AS SVEN) per passare dai documenti cartacei a un ecosistema digitale. Introduzione di moduli per la registrazione dei guasti, controllo delle azioni correttive con un limite di 10 turni, sviluppo di ispezioni a distanza e passaggio all'analisi predittiva basata sui dati.
Integrazione dei sistemi di gestione dei rischi di progetto nell'infrastruttura digitale aziendale utilizzando Big Data e analisi predittiva. Applicazione di metodi matematici (coefficiente di concordanza di Kendall, correlazione biseriale di Pearson) per valutare l'efficacia delle previsioni degli esperti e transizione a soluzioni IT russe (es. RisGap) per l'automazione del risk management.