#Analyse prédictive
Boule de cristal 'Predictive' animée par l'apprentissage Deep Learning. Prophétiser le crash qui vient en sondant les bleus et l'historique pénal. Aspirer l'âme télémétrique pour isoler les 'points chauds' où la mort rode.
Du contrôle vidéo à un écosystème de sécurité IA : comment transformer les données HSE en prévention des incidents
Création d'un écosystème IA complet dédié à la sécurité industrielle par une équipe interne, sans recourir à des développeurs professionnels. La solution comprend un système de vision par ordinateur, un module matériel et logiciel de contrôle de la fatigue basé sur la réponse pupillaire, la génération automatique de supports de formation et de procédures opératoires, ainsi que des simulateurs d'entraînement IA pour les audits comportementaux et l'évaluation des connaissances.
Stratégie HSE et stratégie de production : points d'intersection
Intégration de la stratégie HSE dans les processus de production en incluant des indicateurs de sécurité dans les KPI des directeurs généraux, en appliquant la méthodologie d'enquête sur les incidents pour analyser les temps d'arrêt des équipements et en introduisant le droit d'arrêter les travaux dangereux. La pratique comprend également l'extension des normes de sécurité aux sous-traitants en les intégrant au système de gestion des risques de l'entreprise.
Contrôler pour prévenir. Numérisation de la supervision énergétique
Création d'un système automatisé de supervision énergétique (AS SVEN) pour passer du papier à un écosystème numérique. Intégration de modules de suivi des défaillances, contrôle des mesures correctives sous 10 jours, inspections documentaires et transition vers l'analyse prédictive.
Système de gestion des risques de projet au sein de l'infrastructure numérique
Intégration des systèmes de gestion des risques de projet dans l'infrastructure numérique de l'entreprise à l'aide du Big Data et de l'analyse prédictive. Application de méthodes mathématiques (coefficient de Kendall, corrélation de Pearson) pour évaluer la cohérence et l'efficacité des prévisions d'experts, et transition vers des solutions informatiques russes (ex. RisGap) pour automatiser la gestion des risques.