#การวิเคราะห์เชิงทำนาย
โหมดลูกแก้วแม่มดอ่านอนาคตเสริมแกร่งจาก Machine Learning ดักทางจับยามสามตาอ่านภัยพิบัติจากบัญชีดำคนเจ็บ ดูดตัวเลขกระแสแม่เหล็กจากเครื่องจักรขุดเซาะหาแผลอักเสบ (Hot spots) ปักหมุดรอรอยรั่วที่เลี่ยงการพังทลายไม่ได้
จากการเฝ้าระวังด้วยวิดีโอสู่ระบบนิเวศความปลอดภัย AI: การเปลี่ยนข้อมูล HSE ให้เป็นการป้องกันอุบัติเหตุ
การสร้างระบบนิเวศความปลอดภัย AI ที่ครบวงจรโดยทีมงานภายในองค์กรโดยไม่ต้องพึ่งพานักเขียนโปรแกรมมืออาชีพ โซลูชันประกอบด้วยระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์ โมดูลฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เฝ้าระวังความเหนื่อยล้าจากปฏิกิริยาของรูม่านตา การสร้างสื่อการเรียนรู้และระเบียบปฏิบัติทางเทคโนโลยีโดยอัตโนมัติ รวมถึงโปรแกรมจำลอง AI สำหรับการตรวจประเมินพฤติกรรมและการทดสอบความรู้
กลยุทธ์ HSE และกลยุทธ์การผลิต: จุดตัด
การบูรณาการกลยุทธ์ HSE เข้ากับกระบวนการผลิตผ่านการรวมตัวชี้วัดความปลอดภัยใน KPI ของกรรมการผู้จัดการ การใช้ระเบียบวิธีสืบสวนอุบัติการณ์เพื่อวิเคราะห์การหยุดทำงานของเครื่องจักร และการนำสิทธิในการหยุดงานที่ไม่ปลอดภัยมาใช้ แนวปฏิบัตินี้ยังรวมถึงการขยายมาตรฐานความปลอดภัยไปยังองค์กรผู้รับเหมาโดยการบูรณาการเข้ากับระบบบริหารความเสี่ยงขององค์กร
ตรวจสอบเพื่อป้องกัน: การแปลงระบบตรวจสอบพลังงานสู่ดิจิทัล
การสร้างระบบตรวจสอบพลังงานอัตโนมัติแบบครบวงจรของแผนก (AS SVEN) เพื่อเปลี่ยนจากเอกสารกระดาษไปสู่ระบบนิเวศดิจิทัลแบบครบวงจร การนำโมดูลการติดตามความล้มเหลวมาใช้ การควบคุมการดำเนินการแก้ไขด้วยกฎระเบียบที่เข้มงวด 10 กะทำงาน ตลอดจนการพัฒนากลไกการตรวจสอบจากระยะไกลและการเปลี่ยนไปสู่การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์โดยอิงจากข้อมูลที่สะสมไว้
ระบบการจัดการความเสี่ยงของโครงการในฐานะส่วนหนึ่งของโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล
การบูรณาการระบบการจัดการความเสี่ยงของโครงการเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลขององค์กรโดยใช้ Big Data และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การประยุกต์ใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์เพื่อประเมินความสอดคล้องและประสิทธิภาพของการคาดการณ์โดยผู้เชี่ยวชาญ รวมถึงการเปลี่ยนไปใช้โซลูชันไอทีของรัสเซีย (เช่น RisGap) เพื่อทำให้การจัดการความเสี่ยงเป็นอัตโนมัติ