#予測分析
機械学習（Machine Learning）と予測モデリングアルゴリズムを駆使した魔法の水晶玉「プレディクティブ（予測）アナリティクス」。作業員の微細な負傷プロファイル、過去の違反履歴データ、重機のテレメトリー（遠隔情報）等から差し迫った危機を予言。「インシデントが高い確率で不可避的に発生する」ホットスポット（特異点）を統計的かつリアルタイムに特定し、先制防衛を発動する。
事例
Aleksandr Dyakonov
Deputy CEO for HSE
Metalloinvest
HSE戦略と生産戦略：交差点
マネージングディレクターのKPIへの安全指標の組み込み、設備のダウンタイムを分析するためのインシデント調査手法の適用、および安全でない作業を停止する権利の導入を通じた、生産プロセスへのHSE戦略の統合。この実践には、請負業者を企業のリスク管理システムに統合することによる、請負業者への安全基準の拡大も含まれます。
予測分析
安全文化
リーダーシップ
事例
Vasiliy Oreshkov
Deputy CEO for Energy Efficiency
Transneftenergo
確認して予防する。エネルギー監督のデジタル化
紙の調書から統合デジタルエコシステムへ移行するための包括的な自動化部門別エネルギー監督システム（AS SVEN）の構築。障害記録モジュール、10労働シフトの厳格なルールを伴う是正措置実行管理モジュールの導入、ならびに机上検査メカニズムの開発および蓄積データに基づく予測分析への移行。
予測分析
リスク管理
研修
事例
Yana Krukhmaleva
Director of Digital Infrastructure Development
Gazprom Media Holding
デジタルインフラの一部としてのプロジェクトリスク管理システム
ビッグデータと予測分析を活用した、企業デジタルインフラへのプロジェクトリスク管理システムの統合。専門家の予測の一致度と有効性を評価するための数学的手法（ケンドールの順位一致係数、ピアソンの両列相関係数）の適用、およびリスク管理自動化のためのロシア製ITソリューション（RisGapなど）への移行について。
予測分析
リスク評価
リスク管理