労働安全分野における「データ・アナリシス(データ分析)」と多因子(ファクター)マッピング。一見無関係に見える奇妙で不可視の盲点(パターン)を探索する。例えば、深夜から未明のシフト時間帯と、新入社員の経験不足、特定の曜日の組み合わせがいかにして「最も凶悪なトラウマ(労働災害)の嵐」を醸成するかなど、無味乾燥な統計の裏に潜む真のシステム欠陥を炙り出す。
従業員の価値観や行動パターンを特定するため、SNS上の数百万件のメッセージを分析。得られたメタデータに基づいて編集方針を修正し、従業員のエンゲージメントを高めるHSEのカスタムコミュニケーションを構築します。
製造現場における安全統計指標の収集・分析システム。この取り組みには、インシデントの細分化された記録(軽微な負傷、ヒヤリハット、不適合)、シンプルなデータ収集ツールの活用(社内プログラム「Molniya」、ビデオ監視システム、行動安全監査)、および表彰カテゴリーを通じた従業員の巻き込みが含まれます。