労働安全分野における「データ・アナリシス(データ分析)」と多因子(ファクター)マッピング。一見無関係に見える奇妙で不可視の盲点(パターン)を探索する。例えば、深夜から未明のシフト時間帯と、新入社員の経験不足、特定の曜日の組み合わせがいかにして「最も凶悪なトラウマ(労働災害)の嵐」を醸成するかなど、無味乾燥な統計の裏に潜む真のシステム欠陥を炙り出す。
従業員の価値観や行動パターンを特定するため、SNS上の数百万件のメッセージを分析。得られたメタデータに基づいて編集方針を修正し、従業員のエンゲージメントを高めるHSEのカスタムコミュニケーションを構築します。
製造企業における安全統計指標の収集と分析システム。実践には、インシデント(微小な負傷、ヒヤリハット、不適合)の細分化された記録、シンプルなデータ収集ツール(プログラム「Молния」、ビデオ監視、行動監査)の使用、および競争的な表彰部門を通じた従業員の巻き込みが含まれます。