製造拠点における情報セキュリティ問題と最新のサイバーセキュリティ対応。産業用IoTや制御ネットワークを保護し、システムパラメーターの不正な改ざん操作、テレメトリ機密データの情報流出を防ぐ活動。
大規模産業企業のHSEプロセスにおけるAIツールの段階的な導入。この取り組みは、プログラマーを関与させずにリスクアセスメント、PPE、SAWCに関するシンプルなチャットボットを作成することから始まりました。これにより経営陣を巻き込み、閉鎖されたセキュリティ環境での独自のローカル言語モデル(LLM)の展開へと移行することができました。
安全規則コンプライアンス監査プロセスをExcelから統合デジタルシステムへ移行。是正措置実行時のスコア自動計算と、支店のステータスのリアルタイム視覚化を実現します。
大規模な産業コンプレックスの事例を用いた、発注者の統合デジタル環境への請負業者の統合。電子作業許可書の導入、および請負業者が参加する監査と事故調査の自動化。
デジタル化とIoT(モノのインターネット)の電力産業への統合により、インテリジェントな監視システムの導入と電力網の効率向上が可能になります。しかし、接続機器の増加は、不正アクセス、マルウェア、DDoS攻撃などのサイバー攻撃のリスクを高めます。本記事では、主要な脅威を検証し、暗号化、多要素認証、継続的な監視、定期的なソフトウェア更新がリスクを最小限に抑え、インフラを保護するのにどのように役立つかを解説します。