ドローン(UAV)の脅威や緊急事態において、大規模な産業施設でどのように人命を守り、継続的な管理体制を維持すべきでしょうか。
本ウェビナーでは、OTEKO LLCの産業安全・労働衛生部門ディレクターであるVladimir Stepanov氏が、統合警報システムやシェルターの整備から、危機管理センター(CMC)の運営、消火体制の強化に至るまで、港湾・産業クラスターにおける実践的な取り組みを紹介します。
本事例の中心となるのは、実務経験に基づいて実施された具体的な改善策です。これには、警報の自動化、従業員の訓練、緊急事態対応のための備蓄の構築、および泡消火薬剤混合タンクの緊急充填時間を120分から15分に短縮した取り組みが含まれます。また、ディスパッチャーや管理者を支援するためのデジタル危機管理センターの発展とAIを活用した防護体制についても詳しく取り上げます。
直接的な被害、二次火災、インフラの損傷、生産プロセスの停止を考慮した、ドローンの脅威および緊急事態のシナリオへの備え。
統合警報システム:ワンボタン起動、信号のデジタルログ、複数の通信チャネル、避難区域ごとの人員集計。
応急処置や危険信号発令時の対応訓練を含む、従業員、ドライバー、請負業者向けの行動手順、避難経路、責任分担、および訓練。
人員防護インフラ:必要な資機材を備えたコンクリート製シェルターの配置、建物内の避難場所、それらの設備および誘導表示。
消火および緊急事態対応のための備蓄:30,000 m³の追加貯水、送水方法、ならびに拠点および泡消火薬剤混合タンクの緊急充填時間を120分から15分に短縮した取り組み。
危機管理センターの運営:各緊急事態後の時系列の振り返り、是正措置、ならびに変更点の検証と各部門間の連携を確認するためのシナリオ訓練。
最終的な意思決定を人間に委ねつつ、複数のソースからのデータ統合、状況報告書の作成、規定の抽出、および事象の時系列記録を行うためのデジタル危機管理センターの発展とAIアシスタントのプロトタイプ。