#人工知能
労働安全・産業保安システムにおける人工知能（AI）の活用。蓄積されたビッグデータの精密な予測分析、潜在的脅威と事故の予測、文書フローの自動化機能および個々の研修の調整事例。
施設上空のUAV：人々と資産の保護対策
産業施設へのドローン（UAV）落下リスクには、新たな安全アプローチが必要です。避難指示の発令から通信断絶時の対応まで、最初の30分間における効果的な緊急対応の組織化について、実際の訓練・運用経験に基づき解説します。
調査委員会を支える人工知能：クラウドエージェントからオフラインの事故調査へ
クラウドでの最初の実験から「マスキングツール → 人工知能エージェント → マスキング解除」という実運用フローにたどり着き、さらにテスト版のオフライン調査システムを構築して、次のステップである安全な企業内人工知能環境Fireへの移行を準備するまで――私たちが歩んできた道のりです。
A・B・Cの選択肢なし：口述式AI試験官
NotebookLM＋Geminiの組み合わせと自作のランダム質問生成ツールから、回答を聞き取り実際の理解度を評価するポータブルなブラウザ型試験官にたどり着くまでの道のり。54名の作業者によるパイロット運用、氏名の代わりにRSSコード、そしてそのまま再現できる9つのプロンプトを公開。
第2の専門家としてのAI：安全講話からBSDの自動評価まで
実施された安全講話を数えるのは簡単だが、対話が実際に成り立ったかを把握するのは難しい。「SSGPO JSC」の労働安全衛生ディレクターは、自身の計画の次の段階を示している。AI評価者が安全講話とBSDの録音を同一の基準で分析し、管理者は約40秒で個別の分析結果を受け取る。本記事では、Perplexityでの手動設定からMake上のTelegramボットに至る道のりと、7つの完成済みプロンプトを紹介する。
匿名化Excelから経営向けHSE分析へ。第2段階：バイブコーディングで自己完結型の対話的HSEダッシュボードを作る
匿名化テンプレートは用意できた——その先はどうするのか。JSC SSGPO の HSE 部門長が第2段階を紹介します。数回のやり取りでテンプレートは、行動基準の安全対話と重大リスク管理のための自己完結型HTMLダッシュボードになります。フィルター、クリックできるグラフ、全体の数字から個別レコードまでの掘り下げ付き。実際の業務データベースは、プログラムが完成してからローカルで接続します。8本のプロンプトも全文掲載。
Excelから HSEダッシュボードと事故分析へ、個人データを渡さずに。第1段階：オフラインのマスキングツール
業務用の表や始末書は、そのままクラウドAIへ渡せない。氏名、社員番号、協力会社、電話番号が入っているからだ。SSGPOの安全担当ディレクターが、自らの手順の第1段階を紹介する。HTMLファイル1つに収めたローカルのマスキングツールで、外へ出るのは匿名化したコピーだけ。復元キーとパスワードは社内に残る。そのまま使えるプロンプト付き。
ビデオモニタリングからAI安全エコシステムへ：HSEデータをいかに事故予防へ変革するか
専任のプログラマーを置かず、社内チームのみで構築した包括的な労働安全AIエコシステム。マシンビジョンシステム、瞳孔反応による疲労管理ハードウェア・ソフトウェアモジュール、教育資材や作業標準書の自動生成、行動安全監査および知識確認用のAIシミュレーターなどのソリューションで構成される。
労働安全衛生におけるAIエージェント
チャットボットは指示を一つこなすと止まりますが、AIエージェントは成果が出るまで業務を進めます。死亡災害調査の一貫した事例で両者を比べ、なぜエージェントを使いこなす力が誰にとっても必要になるのかを示します。
🛡️ 安全管理：「粉飾された報告書」という病は治るのか？
なぜ労働安全衛生および産業安全の分野では、現実の問題を隠す「取り繕われた」報告書がこれほど人気なのでしょうか？この企業病がどこから生じるのか、なぜAIのような技術が状況を救えないのか、そしてリーダーの個人的な模範がどのように安全文化を変えられるのかを紐解きます。
AIエージェントとバイブコーディング：HSEにおけるこの6ヶ月の変化
労働安全衛生分野の定型プロセス自動化に向けた、自律型AIエージェントとバイブコーディング技術の活用。写真からの危険箇所特定、リスク台帳記入、予算算出、社内規定生成をIT専門家なしで行う手法。このアプローチはHSE専門家を「ナレッジブローカー」へと進化させ、規制分析や事故調査の時間を劇的に短縮します。
AI開発トレンドから見るHSEの未来
労働安全衛生プロセスへのAIツールの段階的な導入によるルーチンワークの自動化とデータ活用。社内の「ナレッジブローカー」の育成、安全な社内生成AIの立ち上げ、AIと会計システムの統合を含む。採掘会社での導入により、知的タスクの労働負荷を20%削減。
HSEにおけるAIと自動化
HSEにおけるルーチンプロセスを自動化するためのAIツールの導入。実践には、ヒヤリハット（Near Miss）データ収集のためのAIボット、規制データベースのハイブリッド検索（RAG）システム、レポート作成のためのソフトウェアロボット（RPA）、および安全教育向けの魅力的なコンテンツ生成が含まれます。