#Inovação
As engenharias que vieram pra inovar processos defasados de saúde local OHS. Enxergando zonas miolo de corrente elétrica simuladas e controle minucioso nas retinas de inteligência captados pelos chats de staff interno.
Bússola de Segurança: como a IA está mudando o DNA de HSE
Uso de redes neurais generativas e plataformas low-code (Replit, Bolt) para automatizar tarefas rotineiras de especialistas em HSE. Foi desenvolvido o sistema "Bússola de Saúde" para monitorar riscos epidemiológicos de funcionários em viagens, além de protótipos de painéis para previsão e categorização de incidentes.
Inteligência Artificial: um novo marco em HSE
O artigo é dedicado à aplicação de inteligência artificial, modelos de chat e plataformas low-code no campo da segurança e saúde no trabalho para passar dos relatórios administrativos para a previsão e gestão de riscos. O material explica como as ferramentas digitais aceleram o desenvolvimento de soluções e reduzem o volume de operações rotineiras, não substituindo o especialista, mas reforçando o seu papel de especialista. Além disso, o autor examina as etapas práticas de implementação de aplic...
Segurança como padrão: como a implementação do sistema LOTO molda uma nova cultura de produção
O artigo é dedicado à implementação de um projeto piloto para a introdução do sistema Lockout/Tagout (LOTO) em 2024 para a manutenção segura de equipamentos. Ele descreve as cinco etapas principais da implementação de um protocolo padronizado de bloqueio físico de fontes de energia — desde a identificação de perigos e a aquisição de dispositivos de bloqueio até o treinamento de pessoal. O material mostra como a experiência bem-sucedida de aplicação do LOTO transforma a cultura de produção e por...
Vieses cognitivos na avaliação de riscos: como o assistente de IA ajuda a ver os perigos com objetividade
Os métodos tradicionais de avaliação de riscos nas empresas frequentemente não previnem lesões devido a viéses cognitivos e ao pensamento estereotipado dos especialistas. Um experimento demonstrou que um assistente de IA, treinado com estatísticas de lesões e materiais de investigação, é capaz de analisar objetivamente as instruções de saúde e segurança no trabalho e propor ações concretas em vez de frases formais. O uso dessas tecnologias ajuda a compensar as peculiaridades do pensamento humano...
IA e análise de vídeo em HSE: o caminho da ideia ao lançamento com recursos próprios
Desenvolvimento e implementação de um sistema de análise de vídeo baseado no modelo open-source MoonDream por especialistas internos da empresa. A solução analisa o fluxo de vídeo das câmeras em tempo real, detecta violações das regras de uso de EPI e roupas sanitárias, bem como ações não autorizadas com equipamentos, e envia notificações automaticamente aos responsáveis via bot no Telegram.
Assistente de IA em HSE: como implementar e usar na prática
Criação de assistentes de IA especializados para automatizar tarefas rotineiras do especialista em HSE. A prática inclui o desenvolvimento de instruções de HSE, seleção de normas de EPI com base em bases de conhecimento estruturadas e geração de vídeos de animação de treinamento.
"Pílula de Segurança" — engajamento dos trabalhadores na análise de riscos através de visualizações de IA dos locais de trabalho
Engajamento dos trabalhadores na análise de riscos profissionais usando imagens personalizadas dos locais de trabalho geradas por inteligência artificial (rede neural Leonardo). O método inclui reuniões curtas de 15 minutos nas fábricas, onde os funcionários procuram violações intencionalmente inseridas nas imagens e, em seguida, sugerem seus próprios cenários de perigo via formulários QR para a geração de novas imagens.
Três mitos sobre a inteligência artificial
O artigo analisa mitos comuns que se tornam o principal obstáculo ao implementar a inteligência artificial nos processos de trabalho. O autor explica que uma rede neural não substitui o ser humano, mas fortalece o especialista se as tarefas forem formuladas corretamente, a ferramenta for configurada para suas necessidades e se possuir um profundo conhecimento profissional. A análise desses equívocos ajuda a formar expectativas realistas sobre a IA e a aprender a delegar tarefas rotineiras aos al...
Implementação de tecnologias digitais no controle de conformidade de segurança na OOO ZARUBEZHNEFT-dobycha Kharyaga
O artigo examina a experiência e os planos da LLC "ZARUBEZHNEFT-dobycha Kharyaga" para a implementação de sistemas de vídeo analítica e tecnologias não tripuladas para a deteção precoce de riscos operacionais. Com base na plataforma de software "Intellect", planeia-se implantar módulos de controlo do uso de EPIs, deteção de incêndios e análise do comportamento do pessoal, ampliando a cobertura das instalações com o uso de VANTs e robôs de inspeção. A implementação destas soluções permitirá a tra...
Perspectivas de aplicação de exoesqueletos nas instalações da LLC "ZARUBEZHNEFT-Dobycha Kharyaga"
O artigo examina as perspectivas de utilização de exoesqueletos industriais para proteger os trabalhadores de armazém da OOO Zarubezhneft-Dobycha Kharyaga contra pesadas cargas físicas na movimentação manual de cargas. O autor analisa as principais vantagens dos modelos passivos de fabricação nacional, capazes de reduzir a carga nas costas e na coluna vertebral, além de diminuir o risco de desenvolvimento de doenças profissionais. A revisão contém uma caracterização comparativa das soluções disp...
Transformação de IA em HSE: casos reais, mitos e o novo papel dos especialistas
Implementação da inteligência artificial nos processos de HSE em quatro níveis: desde o uso de redes generativas básicas para documentos até à criação de uma arquitetura unificada de IA para gestão de segurança. A prática inclui automação de respostas a prescrições, avaliação dinâmica de riscos via bots do Telegram e análise profunda de causas raízes de incidentes com árvores de falhas.
Pirólise – uma tecnologia promissora na ecologia
Implementação da tecnologia de pirólise de baixa temperatura para a eliminação de resíduos contendo carbono (pneus, óleos, materiais oleosos) em canteiros de obras remotos. O projeto permitiu processar resíduos no local, obter recursos secundários (combustível de pirólise, gás, resíduo de cinzas minerais) e reduzir significativamente os custos de logística e serviços de terceiros.