#道路安全

操作员状态监控系统的实施结果

基于机器视觉的操作员状态监控软硬件系统的大规模实施，覆盖3500名矿用及辅助车辆驾驶员。该解决方案与调度及环视系统集成，可自动预警驾驶瞌睡，并收集视频数据用于生产流程的神经网络分析。

ALROSA提升安全水平的项目

侧后视镜：关乎生命安全的距离错觉

防御性驾驶：减少交通事故的可靠屏障

微睡眠：方向盘后的隐形杀手

主动式培训：露天矿山驾驶员安全的关键

通过企业培训塑造行为文化及其在日常生活中的体现

如何构建全面的交通安全系统

工业企业的全面交通安全管理系统，包括取消轮班制、引入自动化行前体检以及建立移动交通安全控制小组。技术助手的应用：驾驶员疲劳监控系统、机车车载视觉系统、驾驶员警觉性遥测手环和危险区域激光可视化。

通过数字化项目塑造行为文化

引入数字助手和基于人工智能的系统，以控制驾驶员警觉性、遵守电气装置安全要求并防止在输送机上未经授权的通行。整合气体监测数据，以自动发现差异并记录甲烷浓度超标情况。

内部要求偏差审批：以道路交通安全为例，生产部门如何在不损害安全的前提下提高效率

为自有和承包商车辆引入可控的道路交通安全要求偏差审批系统。该系统包括将违规行为分类为严重和允许的类别，制定补偿措施以临时运行带有缺陷的设备，并将承包商的罚款转化为对其自身安全的投资。

获准驾驶公务车辆人员的有效道路交通安全控制：如何提高俄罗斯公路安全

引入基于人工智能的视频分析系统，以监控油罐车和公务用车驾驶员的行为。该系统实时记录严重违规行为（注意力分散、打瞌睡、未系安全带）并警告驾驶员，同时传输数据以供分析和快速响应。

道路交通安全的数字化解决方案：国家与企业

引入硬件系统和远程信息处理系统以控制道路交通安全。实践包括将强制性国家监控系统（卫星导航设备、行车记录仪）与企业平台集成，以及使用车内视频分析来评估驾驶员状态和驾驶风格。