如何构建全面的交通安全系统

交通安全的演变：从审计到数字化控制

在大型工业控股公司的规模上确保交通安全，是一项超出标准培训范围的任务。拥有广泛的物流基础设施、露天和地下自行设备以及自有的铁路车队，要求从被动的事故调查转向主动的风险管理。演讲详细探讨了PhosAgro公司的实践经验，该公司自2018年起建立了一个全面的系统，成功将交通致命伤害降至零。

演讲者分析了转型之路：从承认安全状况不佳并进行客观审计，到引入先进的机器视觉系统。变革的基础是深入的因果分析，该分析揭示了四大伤害因素：车辆翻车、未系安全带、人员处于铁路交通区域以及超速。

组织障碍与解决根本原因

对实际事故的分析表明，违规行为背后往往隐藏着劳动组织的系统性问题。演讲者以一辆矿用自卸车撞上承包商汽车为例，展示了形式化的方法如何掩盖事故的真实原因。调查发现，由于夜班轮班制和药物的副作用，驾驶员极度疲劳。

为了消除这些根本原因，采取了以下步骤：

• 放弃轮班制，转为固定班制：作息时间的正常化降低了重型设备驾驶员的生理负荷。
• 引入客观的行前体检系统：自动化系统消除了人为因素和上岗审批的形式主义。
• 成立移动交通安全小组：内部巡逻队每天监控速度限制（限速40公里/小时）、安全带的使用，并护送超大货物，这从根本上减少了承包商的严重违规行为。

技术助手：机器视觉和遥测技术

认识到仅靠行政措施是不够的，特别是在恶劣的气候条件和能见度差的情况下，公司将重点放在了技术屏障上。数字系统的引入消除了关键情况下人为因素的影响。

• 驾驶员疲劳监控系统（FMS）：自卸车驾驶室内的摄像头记录打瞌睡、吸烟或使用手机的迹象。当检测到异常时，信号会立即发送给调度员和工长，从而可以迅速将疲劳的工人撤下生产线并防止交通事故。
• 内燃机车车载视觉系统：在蒸汽量大和零能见度的条件下，该系统可识别轨道上的人员、设备和障碍物，在有碰撞威胁时自动应用紧急制动。
• 驾驶员警觉性电信系统（TCSAD）：遥测手环读取工人的生理指标。当警觉水平降至临界值以下时，系统会自动停止机车，防止因健康状况突然恶化而发生事故。
• 危险区域的激光可视化：在运行的露天和地下设备周围投射红线，清晰地标明行人的危险区域边界，这在矿井粉尘大和照明不足的情况下特别有效。

您将从本次网络研讨会中学到什么：

• 如何发现交通事故隐藏的系统性原因并摆脱形式化的调查？
• 如何通过技术实现矿用自卸车驾驶员的疲劳监控，其实际效果如何？
• 在零能见度条件下，哪些机器视觉工具可以防止机车撞人？
• 如何组织移动交通安全小组的工作，以严格控制承包商的车辆？
• 如何自动化行前体检，并排除身体状况不稳定的工人上岗？