Sie werden digitale Untergebene bekommen. Sind Sie bereit, sie zu führen?
Stellen Sie sich vor: Es kommt ein Anruf über einen tödlichen Arbeitsunfall. Fakten gibt es bisher wenige, die Fristen laufen bereits, und die Kommission muss den Hergang rekonstruieren, die Ursachen feststellen und die Unterlagen erstellen.
Als erfahrener KI-Nutzer bitten Sie einen Chatbot (GigaChat, DeepSeek und Ähnliche), einen Plan zu erstellen. Er antwortet — und hält an. Danach wählen Sie selbst die nächste Anfrage, übertragen Daten, lassen ein Foto auswerten oder Fragen vorbereiten…
Der Chatbot hilft Ihnen und beschleunigt die Arbeit, ähnelt aber bislang einem fleißigen Praktikanten: Auftrag erledigt, wartet auf den nächsten.
Und hier betritt der KI-Agent die Bühne. Anders als ein Chatbot kann ein KI-Agent nicht nur einzelne Aufträge ausführen, sondern über viele Schritte hinweg selbstständig das Endziel erreichen. Er entwirft zuerst einen Plan, fordert Unterlagen an, wählt Werkzeuge, prüft Ergebnisse und führt die Aufgabe bis zur nächsten menschlichen Entscheidung. Aus Sicht der Führung ist das kein Praktikant (oder Sekretär) mehr, sondern eine proaktive digitale Fachkraft.
In den letzten 4 Jahren hat die KI einen großen Sprung gemacht:
Das ist nicht nur ein Kalender der Technologien, sondern eine Skala unserer Bereitschaft, sie zu nutzen.
Ein guter Anlass, über das eigene Niveau der KI-Kompetenzen nachzudenken und darüber, „in welchem Jahr man sich befindet“.
Ich selbst habe den Weg von Prompts über Assistenten und Agenten bis zum Bau eigener Werkzeuge zurückgelegt. Das Neue hebt das Frühere nicht auf: Ohne eine gute Aufgabenstellung liefert auch ein Agent kein gutes Ergebnis. Was sich ändert, ist der Umfang der Delegation.
Diesen Unterschied habe ich an einem durchgängigen Fall geprüft: der Untersuchung eines tödlichen Arbeitsunfalls. Dieselbe Strecke lässt sich mit einer Kette von Prompts zurücklegen oder einem Cloud-Agenten übertragen, der zum Zeitpunkt des Experiments kostenlos und ohne VPN verfügbar war. Das Ergebnis muss dasselbe sein, die Arbeit ist jedoch anders organisiert.
| Chatbot und Prompting | KI-Agent |
|---|---|
| Der Mensch wählt jeden nächsten Schritt | Der Agent folgt dem Plan und fordert Fehlendes an |
| Der Kontext muss übertragen und wiederholt werden | Der Zustand liegt in Dateien, Tabellen und Artefakten |
| Begrenzte Werkzeuge werden mit einer eigenen Anfrage aufgerufen | Der Agent bindet die erlaubten Werkzeuge selbst ein |
| Die Prüfung muss mit einem neuen Prompt gestartet werden | Die Selbstprüfung ist in den Arbeitszyklus eingebaut |
| Der Mensch ist Operator des Prozesses | Der Mensch ist Methodiker und Kontrolleur der Entscheidungen |
Im Agentenszenario wertete das System Fotos und Befragungen aus, prüfte die rechtlichen Grundlagen, erstellte einen Zeitstrahl und einen Ursachenbaum, fand Lücken und bereitete Dokumentenentwürfe vor. Es ersetzte die Kommission nicht und traf keine rechtlich verbindlichen Entscheidungen. Doch die Fachkraft musste die KI nicht mehr von Hand durch jede Etappe schleppen.
Der Satz „KI ersetzt den Experten nicht“ stimmt, reicht aber nicht mehr aus. Agenten verändern die Art, wie Fachwissen eingesetzt wird: Weniger Aufmerksamkeit geht in das Umschalten, mehr in Fakten, Kausalität und die Qualität der Entscheidungen.
Früher konnte eine HSE-Fachkraft den Expertenweg wählen und musste keine Menschen führen wie eine Führungskraft.
Heute können selbst Berufseinsteiger digitale KI-Mitarbeiter bekommen. Ihnen muss man Ziele setzen, Fähigkeiten und Werkzeuge geben, Befugnisse begrenzen und die Arbeit abnehmen. Und damit brauchen alle die Kompetenz, KI-Agenten zu führen.
Wer den Agentenmodus an einem realen mehrstufigen Prozess ausprobiert hat, fragt in der Regel nicht mehr: „Was schreibe ich dem Chatbot noch?“ Es entsteht eine andere Frage: „Welchen Prozess übergebe ich als Nächstes einem Agenten, und wofür setze ich die frei gewordene Zeit ein?“