#Digitalisierung
Digitale Transformation von HSE-Prozessen. Ein systematischer Blick auf die IT-Infrastruktur: elektronischer Dokumentenfluss, digitale Arbeitsgenehmigungen, mobile Apps und Befreiung der Spezialisten von Bürokratie.
KI-Agenten und Vibecoding: Was sich in den letzten 6 Monaten im Bereich HSE verändert hat
Einsatz autonomer KI-Agenten und Vibecoding-Technologie zur Automatisierung von Routineprozessen im Bereich der Arbeitssicherheit. Die Praxis umfasst die Nutzung neuronaler Netze zur eigenständigen Gefahrenerkennung anhand von Fotos, das Ausfüllen von Risikoregistern, die Budgetberechnung und die Generierung lokaler regulatorischer Dokumente ohne Einbeziehung von IT-Spezialisten. Die Einführung dieses Ansatzes transformiert die Rolle des HSE-Spezialisten zum „Wissensvermittler“ und verkürzt die Zeit für die Analyse der regulatorischen Basis sowie die Untersuchung von Vorfällen drastisch.
Die Zukunft von HSE durch die Linse der KI-Entwicklungstrends
Schrittweise Implementierung von Instrumenten der künstlichen Intelligenz in Arbeitssicherheitsprozesse zur Automatisierung von Routineaufgaben und Datenverarbeitung. Die Praxis umfasst die Vorbereitung interner „Wissensvermittler“, den Start eines sicheren Unternehmensäquivalents generativer neuronaler Netze und die Integration von KI mit Buchhaltungssystemen. Die Umsetzung des Ansatzes in einem Bergbauunternehmen ermöglichte eine Reduzierung des Arbeitsaufwands für intellektuelle Aufgaben um 20%.
Transformation der Produktionskontrolle: Barrierebasiertes Risikomanagementmodell
Digitalisierung der Produktionskontrolle auf Basis eines barrierebasierten Risikomanagementmodells unter Verwendung der Bow-Tie-Methode. Die Praxis umfasst die Integration eines Analysesystems und eines operativen Managementsystems zur Durchführung von Prüfungen über eine mobile App auf explosionsgeschützten Geräten. Implementiert wurde die automatische Erstellung von Aufträgen zur Beseitigung von Verstößen sowie die proaktive Umstellung von Standorten auf den Status einer gefährlichen Produktionssituation bei systemischen Abweichungen.
Integration von Risikomanagementsystemen in die betriebliche Infrastruktur
Integration der Barriereüberwachung kritischer Risiken in tägliche Produktionsprozesse unter Verwendung von IT-Lösungen und mobilen Anwendungen. Die Praxis umfasst die gemeinsame Entwicklung von Checklisten mit dem Produktionspersonal, die Bewertung der tatsächlichen Funktionalität von Barrieren und die Verknüpfung der Ergebnisse des Risikomanagements mit dem Motivationssystem (KPI) auf allen Ebenen. Zur kontinuierlichen Verbesserung wird der PDCA-Zyklus mit regelmäßigen Audits zur Akzeptanz des Systems vor Ort angewendet.
KI + Automatisierung im HSE
Einführung von KI-Tools zur Automatisierung von Routineprozessen im HSE. Die Praxis umfasst den Einsatz von KI-Bots zur Datenerfassung von Near Misses, hybride Suchsysteme (RAG) für Vorschriften, Software-Roboter (RPA) für Berichte und die Generierung ansprechender Inhalte für Unterweisungen.
KI-Prompting: Grundkompetenz für HSE-Spezialisten der Zukunft
Integration von KI in die alltäglichen Aufgaben von HSE-Spezialisten durch die Beherrschung von Prompting-Fähigkeiten und die Nutzung von No-Code-Plattformen. Die Praxis umfasst die Automatisierung von Routineprozessen, die Delegierung analytischer Aufgaben an KI-Assistenten und den Übergang zum Prompt-First-Paradigma zur Steigerung der Systemeffizienz.
HSE als Funke der digitalen Transformation: Wie wir KI im Unternehmen eingeführt haben
Schrittweise Einführung von KI-Tools in die HSE-Prozesse eines großen Industrieunternehmens. Die Initiative begann mit der Erstellung einfacher Chatbots für Risikobewertung und PSA ohne Programmierer, was die Einbindung des Managements und den Übergang zur Bereitstellung eines eigenen lokalen Sprachmodells (LLM) in einer sicheren Umgebung ermöglichte.
KI und maschinelles Sehen im HSE-Bereich: Der Weg von der Idee bis zum Start
Implementierung eines maschinellen Sehsystems auf Basis des Open-Source-Modells MoonDream zur Kontrolle der PSA-Nutzung und der Einhaltung von Hygienestandards in der Lebensmittelproduktion. Das System analysiert den Videostream in Echtzeit, sendet innerhalb von 15 Sekunden Benachrichtigungen über Verstöße an verantwortliche Manager über einen Telegram-Bot und wird von einem positiven Motivationsprogramm für Mitarbeiter ohne Strafen begleitet.
KI als Content-Fabrik
Einsatz generativer neuronaler Netze zur Erstellung von Schulungsmaterialien und Visualisierung von HSE-Risiken. Die Praxis umfasst die Nutzung von Text-, Grafik- und Videomodellen der KI zur Beschleunigung der Kursentwicklung, Übersetzung und Erstellung realistischer Unterweisungen ohne externe Dienstleister.
Automatisierung von Arbeiten mit erhöhter Gefahr in der Metallurgie
Schaffung eines durchgängigen digitalen Systems für das Management von Arbeiten mit erhöhter Gefahr in einem Metallurgieunternehmen. Automatisierung der Prozesse zur Ausstellung elektronischer Arbeitsfreigaben, Remote-Abstimmung, mobiler Fotodokumentation von Maßnahmen und Kontrolle von Auftragnehmern unter Verwendung automatischer Sperren bei Verstößen.
Digitalisierung von Audits: Von der Selbsteinschätzung zur Statuskontrolle
Überführung des Auditprozesses zur Einhaltung von Sicherheitsregeln von Excel in ein einheitliches digitales System. Automatische Punkteberechnung bei der Durchführung von Korrekturmaßnahmen und Echtzeit-Visualisierung des Status der Niederlassungen.
Automatisierung der PSA-Erfassung und des Dokumentenmanagements im HSE-Bereich, oder wie Enot für Ordnung sorgte
Umfassende Automatisierung von HSE-Prozessen und PSA-Erfassung in einem Unternehmen mit 30.000 Mitarbeitern. Einführung von EDM mit FES, Reduzierung der PSA-Nomenklatur von 8.000 auf 120 Positionen und Umstellung der persönlichen Erfassungskarte auf einen dynamischen Bericht.