#Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsschutzmanagement. Übergang zur prädiktiven Analytik. Einsatz von neuronalen Netzen zur Analyse von Big Data, Vorhersage von Unfällen und individuellen Schulungen.
Drohnen über dem Standort: Wie Sie Menschen und Vermögenswerte schützen
Die Gefahr abstürzender Drohnen auf Industriearealen erfordert neue Sicherheitsansätze. Erfahren Sie, wie Sie in den ersten 30 Minuten effektiv reagieren: vom Notfallalarm bis zum Betrieb ohne Kommunikation. Echte Praxiserfahrung für den Ernstfall.
KI als Assistent der Untersuchungskommission: Vom Cloud-Agenten zur Offline-Untersuchung von Vorfällen
Wie wir von den ersten Cloud-Experimenten zu einem produktiven Workflow „Maskierungstool → KI-Agent → Demaskierung“ gelangt sind, danach ein Offline-Testsystem für Untersuchungen entwickelt haben und uns nun auf den nächsten Schritt vorbereiten – die sichere unternehmensinterne KI-Umgebung Fire.
Ohne Antwortoptionen A, B und C: der mündliche KI-Prüfer
Wie wir vom Gespann aus NotebookLM und Gemini und einem selbst gebauten Zufallsgenerator für Fragen zu einem portablen Browser-Prüfer gekommen sind, der die Antwort anhört und echtes Verständnis bewertet. Ein Pilottest mit 54 Beschäftigten, ein RSS-Code statt des Namens und neun fertige Prompts zum Nachbauen.
KI als zweiter Experte: von Sicherheitskurzgesprächen zur automatisierten BSD-Bewertung
Ein durchgeführtes Sicherheitskurzgespräch ist leicht zu zählen – schwer ist zu verstehen, ob das Gespräch wirklich stattfand. Der Direktor für Arbeitssicherheit und Gesundheitsschutz der „SSGPO JSC“ zeigt die nächste Stufe seines Konzepts: Ein KI-Gutachter analysiert die Audioaufzeichnung des Sicherheitskurzgesprächs und des verhaltensbezogenen Sicherheitsdialogs nach denselben Kriterien, und die Führungskraft erhält in etwa vierzig Sekunden eine persönliche Auswertung. Im Inneren: der Weg vom...
Von der anonymisierten Excel-Datei zur HSE-Analytik für das Management. Stufe 2: ein autarkes interaktives HSE-Dashboard mit Vibe-Coding
Die anonymisierte Vorlage ist fertig — was macht man damit weiter? Der HSE-Direktor der JSC SSGPO zeigt die zweite Stufe: In wenigen Iterationen entsteht aus der Vorlage ein autarkes HTML-Dashboard für verhaltensbezogene Sicherheitsdialoge und die Kontrolle kritischer Risiken — mit Filtern, klickbaren Diagrammen und Durchgriff von der Gesamtzahl bis zum einzelnen Datensatz. Die echte Arbeitsdatenbank wird lokal angebunden, wenn das Programm bereits fertig ist. Inklusive aller acht Prompts im Vol...
Von Excel zum HSE-Dashboard und zur Unfallanalyse ohne Weitergabe personenbezogener Daten. Etappe 1: der Offline-Maskierer
Eine Arbeitstabelle oder eine Stellungnahme lässt sich nicht einfach in eine Cloud-KI laden: darin stehen Namen, Personalnummern, Auftragnehmer, Telefonnummern. Der HSE-Direktor von SSGPO zeigt die erste Etappe seines Vorgehens — einen lokalen Maskierer in einer einzigen HTML-Datei: nach außen geht nur eine anonymisierte Kopie, Wiederherstellungsschlüssel und Passwort bleiben im Unternehmen. Mit fertigen Prompts zum Nachbauen.
Vom Videomonitoring zum KI-Sicherheitsökosystem: Wie HSE-Daten zur Prävention von Vorfällen genutzt werden
Entwicklung eines umfassenden KI-Ökosystems für Arbeitssicherheit durch ein internes Team ohne den Einsatz professioneller Programmierer. Die Lösung umfasst ein Computer-Vision-System, ein Software-Hardware-Modul zur Müdigkeitskontrolle anhand der Pupillenreaktion, die automatische Erstellung von Schulungsmaterialien und technologischen Vorschriften sowie KI-Simulatoren für Verhaltensaudits und Wissensprüfungen.
KI-Agenten im Arbeits- und Gesundheitsschutz
Ein Chatbot erledigt einen Auftrag und hält an, ein KI-Agent führt die Aufgabe bis zum Ergebnis. Wir vergleichen beide an einem durchgängigen Fall — der Untersuchung eines tödlichen Arbeitsunfalls — und zeigen, warum das Führen von Agenten zur Schlüsselkompetenz wird.
🛡️ Safety: Ist die Krankheit der „geschönten Berichte“ heilbar?
Warum sind im Bereich Arbeitssicherheit, Gesundheitsschutz und Industriesicherheit „polierte“ Berichte, die reale Probleme verschleiern, so populär? Wir gehen der Frage nach, woher diese Unternehmenskrankheit kommt, warum Technologien wie KI die Situation nicht retten werden und wie das persönliche Beispiel einer Führungskraft die Sicherheitskultur verändern kann.
KI-Agenten und Vibecoding: Was sich in den letzten 6 Monaten im Bereich HSE verändert hat
Einsatz autonomer KI-Agenten und Vibecoding-Technologie zur Automatisierung von Routineprozessen im Bereich der Arbeitssicherheit. Die Praxis umfasst die Nutzung neuronaler Netze zur eigenständigen Gefahrenerkennung anhand von Fotos, das Ausfüllen von Risikoregistern, die Budgetberechnung und die Generierung lokaler regulatorischer Dokumente ohne Einbeziehung von IT-Spezialisten. Die Einführung dieses Ansatzes transformiert die Rolle des HSE-Spezialisten zum „Wissensvermittler“ und verkürzt die...
Die Zukunft von HSE durch die Linse der KI-Entwicklungstrends
Schrittweise Implementierung von Instrumenten der künstlichen Intelligenz in Arbeitssicherheitsprozesse zur Automatisierung von Routineaufgaben und Datenverarbeitung. Die Praxis umfasst die Vorbereitung interner „Wissensvermittler“, den Start eines sicheren Unternehmensäquivalents generativer neuronaler Netze und die Integration von KI mit Buchhaltungssystemen. Die Umsetzung des Ansatzes in einem Bergbauunternehmen ermöglichte eine Reduzierung des Arbeitsaufwands für intellektuelle Aufgaben um 2...
KI + Automatisierung im HSE
Einführung von KI-Tools zur Automatisierung von Routineprozessen im HSE. Die Praxis umfasst den Einsatz von KI-Bots zur Datenerfassung von Near Misses, hybride Suchsysteme (RAG) für Vorschriften, Software-Roboter (RPA) für Berichte und die Generierung ansprechender Inhalte für Unterweisungen.