#Innovation
Innovative Tools für den Arbeitsschutz. Visualisierung elektrischer Risiken, Videoanalysen und psychologische Überprüfungen mithilfe moderner Corporate Messenger-Apps im täglichen Dienst.
Sicherheitskompass: Wie KI die HSE-DNA verändert
Einsatz generativer neuronaler Netze und Low-Code-Plattformen (Replit, Bolt) zur Automatisierung von Routineaufgaben für HSE-Spezialisten. Entwicklung des Systems „Gesundheitskompass“ zur Überwachung epidemiologischer Risiken bei Geschäftsreisen sowie von Dashboard-Prototypen zur Vorhersage und Kategorisierung von Vorfällen.
Künstliche Intelligenz – ein neuer Maßstab im HSE
Der Artikel widmet sich dem Einsatz von künstlicher Intelligenz, Chat-Modellen und Low-Code-Plattformen im Bereich des Arbeits- und Gesundheitsschutzes für den Übergang von der administrativen Berichterstattung zur Risikovorhersage und zum Risikomanagement. Im Beitrag wird erläutert, wie digitale Werkzeuge die Entwicklung von Lösungen beschleunigen und den Umfang von Routineaufgaben reduzieren, ohne den Fachmann zu ersetzen, sondern seine Expertenrolle zu stärken. Darüber hinaus betrachtet der A...
Sicherheit als Standard: Wie die Einführung des LOTO-Systems eine neue Produktionskultur prägt
Der Artikel widmet sich der Umsetzung eines Pilotprojekts zur Einführung des Lockout/Tagout-Systems (LOTO) im Jahr 2024 für die sichere Wartung von Geräten. Er beschreibt die fünf Hauptphasen der Einführung eines standardisierten Protokolls zur physischen Sperrung von Energiequellen — von der Gefährdungsbeurteilung und dem Kauf von Sperrvorrichtungen bis hin zur Personalschulung. Das Material zeigt, wie die erfolgreiche Erfahrung bei der Anwendung von LOTO die Produktionskultur verändert und war...
Kognitive Verzerrungen bei der Risikobeurteilung: Wie ein KI-Assistent hilft, Gefahren objektiv zu erkennen
Traditionelle Methoden der Risikobeurteilung in Unternehmen verhindern Verletzungen häufig nicht, was auf kognitive Verzerrungen und Schablonendenken von Fachkräften zurückzuführen ist. Ein Experiment hat gezeigt, dass ein KI-Assistent, der mit Verletzungsstatistiken und Ermittlungsmaterialien geschult wurde, in der Lage ist, Anweisungen zu Arbeitssicherheit und Gesundheitsschutz objektiv zu analysieren und konkrete Maßnahmen statt formaler Phrasen vorzuschlagen. Der Einsatz solcher Technologien...
KI und Videoanalyse im HSE: Von der Idee zum Start in Eigenregie
Entwicklung und Einführung eines Videoanalysesystems auf Basis des Open-Source-Modells MoonDream durch interne Spezialisten. Die Lösung analysiert den Videostream in Echtzeit, erkennt Verstöße gegen PSA- und Hygienevorschriften sowie unbefugte Handlungen an Maschinen und sendet automatisch Benachrichtigungen via Telegram-Bot an die Verantwortlichen.
KI-Assistent im HSE-Bereich: Einführung und praktische Anwendung
Entwicklung spezialisierter KI-Assistenten zur Automatisierung von Routineaufgaben für HSE-Spezialisten. Die Praxis umfasst die Erstellung von HSE-Anweisungen, die Auswahl von PSA-Normen basierend auf strukturierten Wissensdatenbanken und die Generierung von animierten Schulungsvideos.
„Sicherheitspille“ – Einbindung von Mitarbeitern in die Risikoanalyse durch KI-Visualisierungen von Arbeitsplätzen
Einbindung von Mitarbeitern in die Analyse beruflicher Risiken mithilfe personalisierter Arbeitsplatzbilder, die von künstlicher Intelligenz (neuronales Netz Leonardo) generiert wurden. Die Methode umfasst kurze 15-minütige Treffen in den Werkstätten, bei denen die Mitarbeiter nach absichtlich in die Bilder eingebauten Verstößen suchen und dann über QR-Formulare eigene Gefahrenszenarien für die anschließende Generierung neuer Bilder vorschlagen.
Drei Mythen über Künstliche Intelligenz
Der Artikel analysiert verbreitete Mythen, die zu einem Haupthindernis bei der Einführung künstlicher Intelligenz in Arbeitsabläufe werden. Der Autor erklärt, dass ein neuronales Netz den Menschen nicht ersetzt, sondern den Spezialisten stärkt, wenn man Aufgaben richtig formuliert, das Werkzeug an seine Bedürfnisse anpasst und über tiefes Fachwissen verfügt. Die Analyse dieser Missverständnisse hilft dabei, realistische Erwartungen an KI zu entwickeln und zu lernen, Routineaufgaben an Algorithme...
Einführung digitaler Technologien in den Prozess der Sicherheitskontrolle bei Arbeiten der OOO „ZARUBEZHNEFT-dobycha Kharyaga“
Der Artikel behandelt die Erfahrungen und Pläne von LLC Zarubezhneft-Dobycha Kharyaga zur Einführung von Videoanalytiksystemen und unbemannten Technologien zur Früherkennung von Betriebsrisiken. Auf Basis der Softwareplattform „Intellect“ ist der Einsatz von Modulen zur Überwachung der PSA-Nutzung, zur Branderkennung und zur Analyse des Personalverhaltens geplant, wobei die Abdeckung von Objekten mithilfe von Unbemannten Luftfahrzeugen (UAVs) und Inspektionsrobotern erweitert wird. Die Einführun...
Perspektiven für den Einsatz von Exoskeletten in den Anlagen der OOO „ZARUBEZHNEFT-Dobycha Kharyaga“
Der Artikel untersucht die Perspektiven des Einsatzes von Industrie-Exoskeletten zum Schutz von Lagerarbeitern der Zarubezhneft-Dobycha Kharyaga LLC vor schweren körperlichen Belastungen beim manuellen Transport von Lasten. Der Autor analysiert die wesentlichen Vorteile passiver Modelle aus heimischer Produktion, die die Belastung von Rücken und Wirbelsäule reduzieren sowie das Risiko von Berufskrankheiten senken können. Die Übersicht enthält eine vergleichende Charakteristik der verfügbaren Lös...
KI-Transformation im HSE: Reale Cases, Mythen und die neue Rolle der Spezialisten
Einführung von Künstlicher Intelligenz in HSE-Prozesse auf vier Ebenen: von der Nutzung grundlegender generativer Netzwerke für die Dokumentenarbeit bis zur Schaffung einer einheitlichen KI-Sicherheitsarchitektur. Die Praxis umfasst die Automatisierung von Antworten auf Vorschriften, die dynamische Risikobewertung über Telegram-Bots und die tiefgehende Analyse von Unfallursachen mit der Erstellung von Fehlerbäumen.
Pyrolyse – eine vielversprechende Technologie in der Ökologie
Einführung der Niedertemperaturpyrolyse-Technologie zur Entsorgung kohlenstoffhaltiger Abfälle (Reifen, Öle, ölhaltige Materialien) auf abgelegenen Baustellen. Das Projekt ermöglichte die Abfallverwertung vor Ort, die Gewinnung von Sekundärressourcen (Pyrolysebrennstoff, Gas, Asche-Mineral-Rückstände) und eine deutliche Reduzierung der Kosten für Logistik und externe Dienstleister.