Prompting en IA: habilidad fundamental del especialista HSE del futuro

La inteligencia artificial como nuevo lenguaje de gestión

El desarrollo tecnológico dicta nuevas reglas de trabajo para los especialistas HSE. Hoy en día, el lugar de trabajo ya no es solo un escritorio y carpetas con documentos, sino una computadora portátil con acceso a Internet. El siguiente paso lógico en esta evolución es la integración de la inteligencia artificial en las tareas diarias. El ponente analiza la habilidad fundamental del futuro: el prompting. No se trata solo de la capacidad de escribir textos, sino de un lenguaje completo de gestión de la IA. Al igual que los programadores escriben código para las máquinas, los especialistas modernos utilizan el lenguaje natural para asignar tareas a las redes neuronales. Comprender cómo "piensa" la IA se está convirtiendo en una alfabetización básica, sin la cual es imposible utilizar eficazmente las herramientas modernas.

De la rutina a la delegación de problemas

En la presentación se examina en detalle la evolución de la interacción con la IA. En el nivel inicial, se trata de encargos sencillos ("busca", "trae"). La siguiente etapa es la asignación de tareas según SMART, por ejemplo, la creación de instrucciones. El nivel superior es la delegación de un problema completo. El ponente muestra un ejemplo: si una empresa tiene una alta tasa de lesiones, la IA es capaz de analizar la situación, encontrar las mejores prácticas, seleccionar contratistas y proponer una solución integral. La aparición de navegadores con IA integrada, capaces de realizar de forma autónoma acciones de varios pasos en Internet, hace que esta perspectiva sea una realidad hoy en día.

Competencias técnicas y de gestión del especialista HSE

Para integrar con éxito la IA en el sistema de gestión HSE, los especialistas necesitan un nuevo conjunto de competencias:

• Comprensión de la mecánica de la IA: saber cómo los algoritmos procesan la información permite plantear tareas correctas y no esperar lo imposible del sistema.
• Análisis de procesos de negocio: la capacidad de desglosar el trabajo en procesos es fundamental para identificar las áreas donde la automatización aportará el mayor beneficio.
• Trabajo con datos: la información es el recurso más valioso. El almacenamiento y la estructuración adecuados de los datos son necesarios para su posterior análisis con la ayuda de la IA.
• Uso de plataformas No-code y Low-code: la creación de chatbots y la automatización de tareas rutinarias ya no requieren habilidades de programación.

Cuatro niveles de madurez de la IA en la empresa

El ponente destaca cuatro etapas de implementación de la IA:

• Prompting básico: capacidad para formular consultas.
• Asistentes de IA: uso de bots para resolver tareas locales por parte del personal masivo.
• Agentes de IA: sistemas autónomos capaces de realizar ciclos completos de tareas (por ejemplo, análisis de correo electrónico).
• Ecosistema: integración total de la IA en el sistema de gestión HSE.

AI First y Prompt First: un nuevo paradigma de pensamiento

El futuro de la industria radica en el equilibrio de dos enfoques. AI First significa que la empresa busca automatizar cualquier proceso que la IA pueda manejar antes de contratar a una persona. Prompt First es la mentalidad de un empleado que, antes de cada tarea, se pregunta: "¿Puedo hacer esto con la ayuda de la IA?". Si la empresa cambia a AI First y el empleado permanece en el viejo paradigma, corre el riesgo de volverse obsoleto.

Qué aprenderá en este seminario web:

• ¿Cómo formular correctamente consultas a la IA para obtener resultados relevantes?
• ¿Qué procesos en HSE se pueden y deben automatizar hoy en día?
• ¿Cómo utilizar plataformas No-code para crear sus propias herramientas de IA sin habilidades de programación?
• ¿Cómo garantizar la seguridad de la información al utilizar servicios corporativos de IA?
• ¿Cómo evaluar la eficiencia económica de la implementación de la IA en los procesos de negocio?