AI提示词工程：未来HSE专家的核心技能

人工智能作为新的管理语言

技术的发展为HSE专家制定了新的工作规则。如今，工作场所不再仅仅是办公桌和文件柜，而是一台可以上网的笔记本电脑。这一演变的下一个必然步骤是将人工智能整合到日常任务中。演讲者剖析了未来的核心技能——提示词工程（Prompting）。这不仅是编写文本的能力，更是一种完整的AI管理语言。就像程序员为机器编写代码一样，现代专业人员使用自然语言为神经网络分配任务。了解AI如何“思考”已成为一项基本素养，没有它就无法有效利用现代工具。

从日常琐事到痛点委托

演讲详细探讨了与AI交互的演变。在初级阶段，这只是简单的指令（“查找”、“获取”）。下一个阶段是基于SMART原则设定任务，例如创建操作指南。最高境界是委托整个问题。演讲者举例说明：如果公司工伤率很高，AI能够分析情况、寻找最佳实践、筛选承包商并提出综合解决方案。内置AI的浏览器已经出现，它们能够在互联网上自主执行多步操作，这使得这一愿景在今天成为现实。

HSE专家的技术与管理能力

为了将AI成功整合到HSE管理体系中，专家需要具备一套新的能力：

• 理解AI机制：了解算法如何处理信息，有助于设定正确的任务，而不是对系统抱有不切实际的期望。
• 业务流程分析：将工作分解为流程的能力对于确定自动化能带来最大效益的领域至关重要。
• 数据处理：信息是最宝贵的资源。正确存储和结构化数据是后续使用AI进行分析的必要条件。
• 使用No-code和Low-code平台：创建聊天机器人和自动化日常任务不再需要编程技能。

企业AI成熟度的四个阶段

演讲者指出了引入AI的四个阶段：

• 基础提示词工程：构建查询的能力。
• AI助手：基层员工使用机器人解决局部任务。
• AI代理：能够执行完整任务周期（例如邮件分析）的自主系统。
• 生态系统：将AI完全整合到HSE管理体系中。

AI First与Prompt First：新的思维范式

行业的未来在于这两种方法的平衡。AI First意味着公司在雇用人员之前，致力于自动化任何AI可以处理的流程。Prompt First则是员工的一种思维方式，在执行每项任务之前都会问自己：“我能用AI来完成这个吗？”。如果公司转向AI First，而员工仍停留在旧的思维范式中，他将面临被淘汰的风险。

您将从本次网络研讨会中学到什么：

• 如何正确向AI提出请求以获得相关结果？
• 今天可以且应该自动化哪些HSE流程？
• 如何在没有编程技能的情况下使用No-code平台创建自己的AI工具？
• 在使用企业AI服务时如何确保信息安全？
• 如何评估将AI引入业务流程的经济效益？