Prompting trong AI: Kỹ năng nền tảng của chuyên gia HSE tương lai

Trí tuệ nhân tạo như một ngôn ngữ quản lý mới

Sự phát triển của công nghệ đặt ra những quy tắc làm việc mới cho các chuyên gia HSE. Ngày nay, nơi làm việc không chỉ là bàn làm việc và các tập tài liệu, mà là một chiếc máy tính xách tay có kết nối internet. Bước hợp lý tiếp theo trong quá trình tiến hóa này là tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các nhiệm vụ hàng ngày. Diễn giả phân tích kỹ năng nền tảng của tương lai — prompting (kỹ năng đặt câu lệnh). Đây không chỉ là khả năng viết văn bản, mà là một ngôn ngữ quản lý AI hoàn chỉnh. Giống như các lập trình viên viết mã cho máy móc, các chuyên gia hiện đại sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để giao nhiệm vụ cho mạng nơ-ron. Hiểu được cách AI "suy nghĩ" đang trở thành kiến thức cơ bản, thiếu nó thì không thể sử dụng hiệu quả các công cụ hiện đại.

Từ công việc thường ngày đến việc ủy quyền giải quyết vấn đề

Bài phát biểu xem xét chi tiết sự tiến hóa trong tương tác với AI. Ở cấp độ ban đầu, đó là những yêu cầu đơn giản ("tìm kiếm", "mang đến"). Giai đoạn tiếp theo là đặt mục tiêu theo nguyên tắc SMART, ví dụ như tạo hướng dẫn. Đỉnh cao là ủy quyền toàn bộ một vấn đề. Diễn giả đưa ra ví dụ: nếu công ty có tỷ lệ tai nạn cao, AI có thể phân tích tình hình, tìm kiếm các phương pháp thực hành tốt nhất, lựa chọn nhà thầu và đề xuất giải pháp toàn diện. Sự xuất hiện của các trình duyệt tích hợp AI, có khả năng tự động thực hiện các hành động nhiều bước trên internet, biến viễn cảnh này thành hiện thực ngay từ hôm nay.

Năng lực kỹ thuật và quản lý của chuyên gia HSE

Để tích hợp thành công AI vào hệ thống quản lý HSE, các chuyên gia cần một bộ năng lực mới:

• Hiểu cơ chế hoạt động của AI: biết cách các thuật toán xử lý thông tin giúp đặt ra các nhiệm vụ chính xác và không kỳ vọng những điều bất khả thi từ hệ thống.
• Phân tích quy trình kinh doanh: khả năng chia nhỏ công việc thành các quy trình là cực kỳ quan trọng để xác định các lĩnh vực mà tự động hóa sẽ mang lại lợi ích lớn nhất.
• Làm việc với dữ liệu: thông tin là tài nguyên quý giá nhất. Việc lưu trữ và cấu trúc dữ liệu đúng cách là cần thiết để AI phân tích sau này.
• Sử dụng nền tảng No-code và Low-code: việc tạo chatbot và tự động hóa các tác vụ thường ngày không còn đòi hỏi kỹ năng lập trình.

Bốn cấp độ trưởng thành của AI trong công ty

Diễn giả nêu bật bốn giai đoạn triển khai AI:

• Prompting cơ bản: khả năng định dạng các câu lệnh.
• Trợ lý AI: sử dụng bot để giải quyết các nhiệm vụ cục bộ cho nhân sự đại trà.
• Đại lý AI: các hệ thống tự trị có khả năng thực hiện toàn bộ chu trình nhiệm vụ (ví dụ: phân tích email).
• Hệ sinh thái: tích hợp hoàn toàn AI vào hệ thống quản lý HSE.

AI First và Prompt First: Mô hình tư duy mới

Tương lai của ngành nằm ở sự cân bằng giữa hai cách tiếp cận. AI First có nghĩa là công ty hướng tới việc tự động hóa bất kỳ quy trình nào mà AI có thể xử lý trước khi thuê con người. Prompt First là tư duy của một nhân viên, người luôn tự hỏi trước mỗi nhiệm vụ: "Tôi có thể làm điều này bằng AI không?". Nếu công ty chuyển sang AI First, trong khi nhân viên vẫn giữ mô hình cũ, họ có nguy cơ trở nên lỗi thời.

Bạn sẽ học được gì từ hội thảo trực tuyến này:

• Làm thế nào để định dạng chính xác các câu lệnh cho AI nhằm nhận được kết quả phù hợp?
• Những quy trình HSE nào có thể và nên được tự động hóa ngay hôm nay?
• Làm thế nào để sử dụng các nền tảng No-code để tạo các công cụ AI của riêng bạn mà không cần kỹ năng lập trình?
• Làm thế nào để đảm bảo an toàn thông tin khi sử dụng các dịch vụ AI của doanh nghiệp?
• Làm thế nào để đánh giá hiệu quả kinh tế của việc triển khai AI vào các quy trình kinh doanh?