Prompting nell'IA: competenza fondamentale del professionista HSE del futuro

L'intelligenza artificiale come nuovo linguaggio di gestione

Lo sviluppo delle tecnologie detta nuove regole di lavoro per i professionisti HSE. Oggi il posto di lavoro non è più solo una scrivania e cartelle di documenti, ma un laptop con accesso a Internet. Il prossimo passo logico in questa evoluzione è l'integrazione dell'intelligenza artificiale nelle attività quotidiane. Il relatore analizza la competenza fondamentale del futuro: il prompting. Non si tratta solo di saper scrivere testi, ma di un vero e proprio linguaggio di gestione dell'IA. Proprio come i programmatori scrivono codice per le macchine, i professionisti moderni utilizzano il linguaggio naturale per assegnare compiti alle reti neurali. Capire come "pensa" l'IA sta diventando un'alfabetizzazione di base, senza la quale è impossibile utilizzare efficacemente gli strumenti moderni.

Dalla routine alla delega dei problemi

La presentazione esamina in dettaglio l'evoluzione dell'interazione con l'IA. Al livello iniziale si tratta di semplici istruzioni ("trova", "porta"). La fase successiva è l'impostazione degli obiettivi secondo il metodo SMART, ad esempio la creazione di istruzioni. Il livello massimo è la delega di un intero problema. Il relatore mostra un esempio: se un'azienda ha un alto tasso di infortuni, l'IA è in grado di analizzare la situazione, trovare le migliori pratiche, selezionare i fornitori e proporre una soluzione completa. L'emergere di browser con IA integrata, in grado di eseguire autonomamente azioni in più fasi su Internet, rende questa prospettiva una realtà già oggi.

Competenze tecniche e gestionali del professionista HSE

Per integrare con successo l'IA nel sistema di gestione HSE, i professionisti hanno bisogno di un nuovo set di competenze:

• Comprensione delle meccaniche dell'IA: sapere come gli algoritmi elaborano le informazioni permette di impostare compiti corretti e di non aspettarsi l'impossibile dal sistema.
• Analisi dei processi aziendali: la capacità di scomporre il lavoro in processi è fondamentale per identificare le aree in cui l'automazione porterà i maggiori benefici.
• Lavoro con i dati: l'informazione è la risorsa più preziosa. La corretta archiviazione e strutturazione dei dati è necessaria per la successiva analisi tramite l'IA.
• Uso di piattaforme No-code e Low-code: la creazione di chatbot e l'automazione delle attività di routine non richiedono più competenze di programmazione.

Quattro livelli di maturità dell'IA in azienda

Il relatore individua quattro fasi di implementazione dell'IA:

• Prompting di base: la capacità di formulare richieste.
• Assistenti IA: l'uso di bot per risolvere compiti locali da parte del personale di massa.
• Agenti IA: sistemi autonomi in grado di eseguire interi cicli di attività (ad esempio, l'analisi della posta).
• Ecosistema: la completa integrazione dell'IA nel sistema di gestione HSE.

AI First e Prompt First: un nuovo paradigma di pensiero

Il futuro del settore risiede nell'equilibrio di due approcci. AI First significa che l'azienda cerca di automatizzare qualsiasi processo che l'IA può gestire prima di assumere una persona. Prompt First è la mentalità del dipendente che, prima di ogni compito, si pone la domanda: "Posso farlo con l'aiuto dell'IA?". Se l'azienda passa all'AI First e il dipendente rimane nel vecchio paradigma, rischia di diventare obsoleto.

Cosa imparerai da questo webinar:

• Come formulare correttamente le richieste all'IA per ottenere risultati pertinenti?
• Quali processi HSE possono e devono essere automatizzati già oggi?
• Come utilizzare le piattaforme No-code per creare i propri strumenti IA senza competenze di programmazione?
• Come garantire la sicurezza delle informazioni quando si utilizzano servizi IA aziendali?
• Come valutare l'efficienza economica dell'implementazione dell'IA nei processi aziendali?