La seguridad y salud en el trabajo moderna implica un enorme volumen de trabajo rutinario: gestión de documentos, informes, preparación de materiales de formación y apoyo operativo a los empleados. Según las estadísticas, los especialistas dedican hasta el 80% de su tiempo a realizar tareas repetitivas. La implementación de herramientas basadas en inteligencia artificial se está convirtiendo en una etapa natural en el desarrollo del sector, permitiendo automatizar estos procesos y liberar tiempo para la gestión real de riesgos y el desarrollo de una cultura de seguridad.
En su presentación, Rinat Fatkhutdinov, director de la empresa «iTechnoPro», analiza formas prácticas de utilizar redes neuronales para resolver las tareas diarias de un especialista en HSE. El ponente muestra con un ejemplo cómo, con la ayuda de herramientas accesibles, se puede reducir significativamente el tiempo de preparación de materiales sin tener conocimientos de programación.
Uno de los procesos que más tiempo consume es la preparación de textos para las instrucciones de HSE. Tradicionalmente, crear material de calidad para una sola profesión puede llevar un día de trabajo completo. El ponente propone automatizar este proceso creando su propio bot de Telegram.
La presentación detalla el proceso de configuración de un bot de este tipo, que es capaz de generar la estructura y el texto de una instrucción para una profesión específica en unos pocos minutos, basándose en parámetros predefinidos y documentos cargados.
El texto de la instrucción es solo la mitad del trabajo. Para una formación eficaz, se necesita visualización. La creación de presentaciones en editores clásicos requiere tiempo y habilidades de diseño. Rinat Fatkhutdinov demuestra cómo convertir el texto generado en una presentación lista para usar con la ayuda de servicios de IA especializados.
Este enfoque permite reducir el tiempo de preparación de materiales visuales de varias horas a unos pocos minutos.
A pesar de su alta eficiencia, la inteligencia artificial no es una panacea. Durante el debate, los participantes del seminario web señalaron con razón los posibles errores al generar imágenes (por ejemplo, detalles poco naturales en las imágenes) y los riesgos de obtener información poco fiable.
El ponente subraya que la IA es solo una herramienta y que la decisión final siempre recae en el especialista. Las redes neuronales pueden sugerir opciones, analizar datos y acelerar la rutina, pero la responsabilidad de la exactitud de los materiales y la seguridad en el lugar de trabajo recae en las personas. Por lo tanto, es fundamental verificar el contenido generado y adaptarlo a las condiciones reales de la empresa.
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