現代のHSEは、文書管理、報告、教育資料の作成、従業員の迅速なサポートなど、膨大な定型業務を伴います。統計によると、専門家は同じようなタスクの実行に最大80%の時間を費やしています。人工知能ベースのツールの導入は、業界の発展における自然なステップとなっており、これらのプロセスを自動化し、実際のリスク管理や安全文化の発展のための時間を確保することを可能にします。
AiTechnoProのディレクターであるリナト・ファトフディノフ氏は、講演の中で、HSE専門家の日常的なタスクを解決するためのニューラルネットワークの実用的な使用方法を解説しています。講演者は、プログラミングのスキルがなくても、利用可能なツールを使用して資料作成の時間を大幅に短縮できる方法を例を挙げて示しています。
最も時間のかかるプロセスの1つは、HSE教育のテキスト作成です。従来、1つの職種に対する高品質な資料を作成するのに丸1日かかることもありました。講演者は、独自のTelegramボットを作成してこのプロセスを自動化することを提案しています。
講演では、指定されたパラメータと読み込まれたドキュメントに基づいて、特定の職種の教育の構造とテキストを数分で生成できるボットの設定プロセスについて詳しく説明しています。
教育テキストは仕事の半分にすぎません。効果的な学習には視覚化が必要です。従来のソフトウェアでのプレゼンテーション作成には、時間とデザインスキルが必要です。リナト・ファトフディノフ氏は、専用のAIサービスを使用して、生成されたテキストを完成したプレゼンテーションに変換する方法を実演します。
このアプローチにより、視覚資料の準備にかかる時間を数時間から数分に短縮できます。
高い効率性にもかかわらず、人工知能は万能薬ではありません。ウェビナーの議論の中で、参加者は画像生成時の潜在的なエラー(画像内の不自然な詳細など)や不正確な情報を受け取るリスクを正当に指摘しました。
講演者は、AIは単なるツールであり、最終的な決定は常に専門家に委ねられていると強調しています。ニューラルネットワークは、オプションを提案し、データを分析し、定型業務を加速させることができますが、資料の正確性と職場の安全に対する責任は人間が負います。したがって、生成されたコンテンツを検証し、企業の実際の状況に適応させることが極めて重要です。