La santé et la sécurité au travail modernes impliquent une énorme quantité de travail de routine : gestion documentaire, rapports, préparation de matériel de formation et soutien opérationnel aux employés. Selon les statistiques, les spécialistes consacrent jusqu'à 80 % de leur temps à des tâches répétitives. L'intégration d'outils basés sur l'intelligence artificielle devient une étape naturelle dans le développement du secteur, permettant d'automatiser ces processus et de libérer du temps pour la gestion réelle des risques et le développement d'une culture de sécurité.
Dans sa présentation, Rinat Fatkhutdinov, directeur de la société « iTechnoPro », analyse les moyens pratiques d'utiliser les réseaux de neurones pour résoudre les tâches quotidiennes d'un spécialiste HSE. L'orateur montre par l'exemple comment, à l'aide d'outils accessibles, il est possible de réduire considérablement le temps de préparation du matériel, sans avoir de compétences en programmation.
L'un des processus les plus chronophages est la préparation des textes de briefing HSE. Traditionnellement, la création d'un matériel de qualité pour une profession peut prendre une journée de travail entière. L'orateur propose d'automatiser ce processus en créant son propre bot Telegram.
La présentation examine en détail le processus de configuration d'un tel bot, capable de générer en quelques minutes la structure et le texte d'un briefing pour une profession spécifique, en s'appuyant sur des paramètres définis et des documents chargés.
Le texte du briefing n'est que la moitié du travail. Pour une formation efficace, la visualisation est nécessaire. La création de présentations dans des éditeurs classiques demande du temps et des compétences en design. Rinat Fatkhutdinov démontre comment transformer le texte généré en une présentation prête à l'emploi à l'aide de services d'IA spécialisés.
Cette approche permet de réduire le temps de préparation du matériel visuel de plusieurs heures à quelques minutes.
Malgré sa grande efficacité, l'intelligence artificielle n'est pas une panacée. Lors de la discussion, les participants au webinaire ont souligné à juste titre les erreurs possibles lors de la génération d'images (par exemple, des détails non naturels sur les images) et les risques d'obtenir des informations peu fiables.
L'orateur souligne que l'IA n'est qu'un outil et que la décision finale appartient toujours au spécialiste. Les réseaux de neurones peuvent proposer des options, analyser des données et accélérer la routine, mais la responsabilité de l'exactitude du matériel et de la sécurité sur le lieu de travail incombe à l'homme. Il est donc essentiel de vérifier le contenu généré et de l'adapter aux conditions réelles de l'entreprise.
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