Współczesne HSE wiąże się z ogromną ilością rutynowej pracy: obiegiem dokumentów, raportowaniem, przygotowywaniem materiałów szkoleniowych i bieżącym wsparciem pracowników. Według statystyk specjaliści spędzają do 80% czasu na wykonywaniu powtarzalnych zadań. Wdrożenie narzędzi opartych na sztucznej inteligencji staje się naturalnym etapem rozwoju branży, pozwalając na automatyzację tych procesów i uwolnienie czasu na rzeczywiste zarządzanie ryzykiem i rozwój kultury bezpieczeństwa.
W swoim wystąpieniu Rinat Fatchutdinow, dyrektor firmy „AiTechnoPro”, analizuje praktyczne sposoby wykorzystania sieci neuronowych do rozwiązywania codziennych zadań specjalisty ds. HSE. Prelegent pokazuje na przykładzie, jak za pomocą dostępnych narzędzi można znacznie skrócić czas przygotowania materiałów, nie posiadając przy tym umiejętności programowania.
Jednym z najbardziej czasochłonnych procesów jest przygotowywanie tekstów instruktaży HSE. Tradycyjnie stworzenie wysokiej jakości materiału dla jednego zawodu może zająć cały dzień roboczy. Prelegent proponuje zautomatyzowanie tego procesu poprzez stworzenie własnego bota na Telegramie.
W wystąpieniu szczegółowo omówiono proces konfiguracji takiego bota, który w ciągu kilku minut potrafi wygenerować strukturę i tekst instruktażu dla konkretnego zawodu, opierając się na zadanych parametrach i wgranych dokumentach.
Tekst instruktażu to tylko połowa sukcesu. Do efektywnego szkolenia niezbędna jest wizualizacja. Tworzenie prezentacji w klasycznych edytorach wymaga czasu i umiejętności projektowania. Rinat Fatchutdinow demonstruje, jak przekształcić wygenerowany tekst w gotową prezentację za pomocą specjalistycznych serwisów AI.
Takie podejście pozwala skrócić czas przygotowania materiałów wizualnych z kilku godzin do kilku minut.
Mimo wysokiej skuteczności sztuczna inteligencja nie jest panaceum. Podczas dyskusji uczestnicy webinaru słusznie zwrócili uwagę na możliwe błędy przy generowaniu obrazów (np. nienaturalne detale na zdjęciach) oraz ryzyko uzyskania niewiarygodnych informacji.
Prelegent podkreśla, że AI to tylko narzędzie, a ostateczna decyzja zawsze należy do specjalisty. Sieci neuronowe mogą proponować warianty, analizować dane i przyspieszać rutynowe działania, ale odpowiedzialność za poprawność materiałów i bezpieczeństwo w miejscu pracy ponosi człowiek. Dlatego krytycznie ważne jest sprawdzanie wygenerowanych treści i dostosowywanie ich do rzeczywistych warunków w przedsiębiorstwie.
Przeglądaj pełną bibliotekę najlepszych praktyk bezpieczeństwa przemysłowego
Przejdź do biblioteki