La transformación digital en las grandes empresas industriales a menudo se enfrenta al conservadurismo, la burocracia y el miedo a la innovación. Los especialistas en HSE se ven obligados a dedicar tiempo a procesos rutinarios en lugar de centrarse en medidas preventivas. Durante su presentación, Anastasia Lukovenko analiza un caso práctico sobre cómo superar estas barreras mediante la implementación gradual de herramientas de inteligencia artificial.
La integración de redes neuronales no requiere necesariamente grandes presupuestos de TI desde el principio. La ponente muestra, con el ejemplo de su empresa (más de 18.000 empleados), cómo la iniciativa comenzó con soluciones básicas creadas sin la participación de programadores. Se desarrollaron chatbots especializados:
El éxito de estos proyectos piloto llevó a su ampliación: de talleres locales para especialistas en HSE, la empresa pasó a la formación específica de altos directivos y a la celebración de sesiones estratégicas sobre la implementación de la IA en otros departamentos.
Como era de esperar, la principal barrera para el desarrollo de la IA en el sector corporativo fue la seguridad de la información. El uso de plataformas externas plantea preguntas justificadas por parte del departamento de seguridad sobre la ubicación de los servidores y los riesgos de fuga de datos. La presentación examina en detalle la solución a esta situación: la transición de soluciones en la nube al despliegue de una plataforma local propia. La compra de servidores y la instalación de un modelo de lenguaje local (LLM) permitieron a la empresa comenzar a entrenar la red neuronal con documentos internos, permaneciendo completamente dentro de un perímetro de seguridad cerrado.
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