HSE como chispa de la transformación digital: cómo lanzamos la IA en la empresa

Caso
21 diciembre 2025 🇷🇺 Idioma original: русский

La transformación digital en las grandes empresas industriales a menudo se enfrenta al conservadurismo, la burocracia y el miedo a la innovación. Los especialistas en HSE se ven obligados a dedicar tiempo a procesos rutinarios en lugar de centrarse en medidas preventivas. Durante su presentación, Anastasia Lukovenko analiza un caso práctico sobre cómo superar estas barreras mediante la implementación gradual de herramientas de inteligencia artificial.

De simples chatbots a la implicación de la dirección

La integración de redes neuronales no requiere necesariamente grandes presupuestos de TI desde el principio. La ponente muestra, con el ejemplo de su empresa (más de 18.000 empleados), cómo la iniciativa comenzó con soluciones básicas creadas sin la participación de programadores. Se desarrollaron chatbots especializados:

  • Bot de evaluación de riesgos y cuestionarios de seguridad: para involucrar al personal y demostrar visualmente las capacidades de la tecnología a la dirección.
  • Asistente informativo sobre EPP y evaluación de condiciones laborales: una herramienta que permitió a los trabajadores conocer rápidamente sus normas de entrega de ropa de trabajo y las clases de condiciones laborales. Esto redujo radicalmente el tiempo que los especialistas en HSE dedicaban a buscar datos en las normativas locales.

El éxito de estos proyectos piloto llevó a su ampliación: de talleres locales para especialistas en HSE, la empresa pasó a la formación específica de altos directivos y a la celebración de sesiones estratégicas sobre la implementación de la IA en otros departamentos.

Seguridad de la información y LLM propia

Como era de esperar, la principal barrera para el desarrollo de la IA en el sector corporativo fue la seguridad de la información. El uso de plataformas externas plantea preguntas justificadas por parte del departamento de seguridad sobre la ubicación de los servidores y los riesgos de fuga de datos. La presentación examina en detalle la solución a esta situación: la transición de soluciones en la nube al despliegue de una plataforma local propia. La compra de servidores y la instalación de un modelo de lenguaje local (LLM) permitieron a la empresa comenzar a entrenar la red neuronal con documentos internos, permaneciendo completamente dentro de un perímetro de seguridad cerrado.

Qué aprenderá en este seminario web:

  • ¿Cómo crear un chatbot sin conocimientos de programación para asesorar a los empleados sobre EPP y condiciones laborales?
  • ¿Cómo superar el escepticismo de la alta dirección y justificar la necesidad de invertir en tecnologías de IA?
  • ¿Qué argumentos y soluciones técnicas ayudarán a obtener la aprobación del departamento de seguridad corporativa?
  • ¿Cómo organizar la transición de servicios de IA públicos a una LLM local propia en los servidores de la empresa?
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