Cyfrowa transformacja w dużych firmach przemysłowych często napotyka na konserwatyzm, biurokrację i strach przed innowacjami. Specjaliści ds. HSE zmuszeni są tracić czas na rutynowe procesy, zamiast skupiać się na działaniach prewencyjnych. Podczas swojego wystąpienia Anastazja Łukowenko analizuje praktyczny przypadek pokonania tych barier poprzez etapowe wdrażanie narzędzi sztucznej inteligencji.
Integracja sieci neuronowych niekoniecznie wymaga na starcie ogromnych budżetów IT. Prelegentka pokazuje na przykładzie swojej firmy (ponad 18 000 pracowników), jak inicjatywa rozpoczęła się od podstawowych rozwiązań stworzonych bez udziału programistów. Opracowano profilowane chatboty:
Sukces tych projektów pilotażowych doprowadził do skalowania: od lokalnych warsztatów dla specjalistów ds. HSE firma przeszła do ukierunkowanych szkoleń dla najwyższej kadry kierowniczej i prowadzenia sesji strategicznych dotyczących wdrożenia AI w innych działach.
Główną barierą w rozwoju AI w sektorze korporacyjnym, jak można się było spodziewać, stało się bezpieczeństwo informacji. Korzystanie z platform zewnętrznych budzi uzasadnione pytania działu bezpieczeństwa o lokalizację serwerów i ryzyko wycieku danych. W prezentacji szczegółowo omówiono wyjście z tej sytuacji: przejście od rozwiązań chmurowych do wdrożenia własnej, lokalnej platformy. Zakup serwerów i instalacja lokalnego modelu językowego (LLM) pozwoliły firmie rozpocząć szkolenie sieci neuronowej na dokumentach wewnętrznych, pozostając całkowicie w zamkniętym obwodzie bezpieczeństwa.
Przeglądaj pełną bibliotekę najlepszych praktyk bezpieczeństwa przemysłowego
Przejdź do biblioteki