การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในบริษัทอุตสาหกรรมขนาดใหญ่มักเผชิญกับความอนุรักษ์นิยม ระบบราชการ และความกลัวต่อนวัตกรรม ผู้เชี่ยวชาญด้าน HSE ต้องเสียเวลาไปกับกระบวนการที่ทำเป็นประจำ แทนที่จะมุ่งเน้นไปที่มาตรการป้องกัน ในการนำเสนอนี้ Anastasia Lukovenko จะวิเคราะห์กรณีศึกษาเชิงปฏิบัติในการเอาชนะอุปสรรคเหล่านี้ผ่านการนำเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์มาใช้ทีละขั้นตอน
การบูรณาการโครงข่ายประสาทเทียมไม่จำเป็นต้องใช้งบประมาณด้านไอทีจำนวนมากในตอนเริ่มต้น วิทยากรได้แสดงให้เห็นผ่านตัวอย่างบริษัทของเธอ (พนักงานมากกว่า 18,000 คน) ว่าโครงการริเริ่มนี้เริ่มต้นด้วยโซลูชันพื้นฐานที่สร้างขึ้นโดยไม่ต้องใช้โปรแกรมเมอร์ได้อย่างไร มีการพัฒนาแชทบอทเฉพาะทางดังนี้:
ความสำเร็จของโครงการนำร่องเหล่านี้นำไปสู่การขยายผล: จากเวิร์กช็อปในพื้นที่สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้าน HSE บริษัทได้เปลี่ยนไปสู่การฝึกอบรมแบบกำหนดเป้าหมายสำหรับผู้บริหารระดับสูง และจัดการประชุมเชิงกลยุทธ์เกี่ยวกับการนำ AI ไปใช้ในแผนกอื่นๆ
อุปสรรคสำคัญในการพัฒนา AI ในภาคองค์กรคือความปลอดภัยของข้อมูลตามที่คาดไว้ การใช้แพลตฟอร์มภายนอกทำให้เกิดคำถามที่สมเหตุสมผลจากฝ่ายรักษาความปลอดภัยเกี่ยวกับตำแหน่งของเซิร์ฟเวอร์และความเสี่ยงในการรั่วไหลของข้อมูล การนำเสนอนี้จะพิจารณาทางออกจากสถานการณ์นี้อย่างละเอียด: การเปลี่ยนจากโซลูชันบนคลาวด์ไปสู่การปรับใช้แพลตฟอร์มภายในองค์กร การซื้อเซิร์ฟเวอร์และติดตั้งโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ในพื้นที่ช่วยให้บริษัทสามารถเริ่มฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมด้วยเอกสารภายใน โดยยังคงอยู่ในขอบเขตความปลอดภัยที่ปิดสนิท
สำรวจห้องสมุดแนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยในอุตสาหกรรมฉบับสมบูรณ์
ไปที่ห้องสมุด