La HSE comme étincelle de la transformation numérique : comment nous avons lancé l'IA dans l'entreprise

La transformation numérique dans les grandes entreprises industrielles se heurte souvent au conservatisme, à la bureaucratie et à la peur de l'innovation. Les spécialistes HSE sont contraints de consacrer du temps à des processus de routine au lieu de se concentrer sur des mesures préventives. Lors de son intervention, Anastasia Lukovenko analyse un cas pratique pour surmonter ces obstacles grâce à l'introduction progressive d'outils d'intelligence artificielle.

Des simples chatbots à l'implication de la direction

L'intégration de réseaux de neurones ne nécessite pas forcément des budgets informatiques massifs au départ. L'intervenante montre, à travers l'exemple de son entreprise (plus de 18 000 employés), comment l'initiative a commencé avec des solutions de base créées sans l'intervention de programmeurs. Des chatbots spécialisés ont été développés :

• Un bot d'évaluation des risques et des quiz de sécurité — pour impliquer le personnel et démontrer visuellement les capacités de la technologie à la direction.
• Un assistant d'information sur les EPI et l'évaluation des conditions de travail — un outil permettant aux travailleurs de connaître rapidement leurs normes de dotation en vêtements de travail et les classes de conditions de travail. Cela a radicalement réduit le temps passé par les spécialistes HSE à chercher des données dans les réglementations locales.

Le succès de ces projets pilotes a conduit à un déploiement à plus grande échelle : des ateliers locaux pour les spécialistes HSE, l'entreprise est passée à la formation ciblée des cadres supérieurs et à l'organisation de sessions stratégiques sur l'intégration de l'IA dans d'autres départements.

Sécurité de l'information et LLM interne

Comme on pouvait s'y attendre, la sécurité de l'information est devenue le principal obstacle au développement de l'IA dans le secteur privé. L'utilisation de plateformes externes soulève des questions légitimes de la part du service de sécurité concernant l'emplacement des serveurs et les risques de fuite de données. La présentation examine en détail la solution à cette situation : la transition des solutions cloud vers le déploiement d'une plateforme locale interne. L'achat de serveurs et l'installation d'un grand modèle linguistique (LLM) local ont permis à l'entreprise de commencer à former le réseau de neurones sur des documents internes, tout en restant entièrement dans un périmètre de sécurité fermé.

Ce que vous apprendrez dans ce webinaire :

• Comment créer un chatbot sans compétences en programmation pour conseiller les employés sur les EPI et les conditions de travail ?
• Comment surmonter le scepticisme de la direction et justifier la nécessité d'investir dans les technologies d'IA ?
• Quels arguments et solutions techniques aideront à obtenir l'approbation du service de sécurité de l'entreprise ?
• Comment organiser la transition des services d'IA publics vers votre propre LLM local sur les serveurs de l'entreprise ?