HSE như tia lửa của chuyển đổi số: Cách chúng tôi triển khai AI trong công ty

Tình huống
21 tháng 12 2025 🇷🇺 Ngôn ngữ gốc: русский

Chuyển đổi số tại các công ty công nghiệp lớn thường vấp phải sự bảo thủ, quan liêu và nỗi sợ đổi mới. Các chuyên gia HSE buộc phải dành thời gian cho các quy trình thường quy thay vì tập trung vào các biện pháp phòng ngừa. Trong bài phát biểu của mình, Anastasia Lukovenko phân tích một trường hợp thực tế về việc vượt qua những rào cản này thông qua việc triển khai từng bước các công cụ trí tuệ nhân tạo.

Từ các chatbot đơn giản đến sự tham gia của ban lãnh đạo

Việc tích hợp mạng nơ-ron không nhất thiết đòi hỏi ngân sách CNTT khổng lồ ngay từ đầu. Diễn giả lấy ví dụ từ công ty của mình (hơn 18.000 nhân viên) để cho thấy sáng kiến này bắt đầu từ các giải pháp cơ bản được tạo ra mà không cần đến lập trình viên. Các chatbot chuyên dụng đã được phát triển:

  • Bot đánh giá rủi ro và câu đố về an toàn — nhằm thu hút nhân viên và chứng minh trực quan khả năng của công nghệ cho ban lãnh đạo.
  • Trợ lý thông tin về PPE và đánh giá điều kiện làm việc — một công cụ cho phép người lao động nhanh chóng tìm hiểu định mức cấp phát quần áo bảo hộ và phân loại điều kiện làm việc của họ. Điều này giúp giảm đáng kể thời gian các chuyên gia HSE phải tìm kiếm dữ liệu trong các quy định nội bộ.

Thành công của các dự án thí điểm này đã dẫn đến việc mở rộng quy mô: từ các lớp học chuyên đề nội bộ dành cho các chuyên gia HSE, công ty đã chuyển sang đào tạo có mục tiêu cho các nhà quản lý cấp cao và tổ chức các phiên họp chiến lược về việc triển khai AI ở các bộ phận khác.

An toàn thông tin và LLM nội bộ

Rào cản chính đối với sự phát triển của AI trong lĩnh vực doanh nghiệp, như dự đoán, là an toàn thông tin. Việc sử dụng các nền tảng bên ngoài đặt ra những câu hỏi chính đáng từ bộ phận bảo mật về vị trí máy chủ và rủi ro rò rỉ dữ liệu. Bài phát biểu xem xét chi tiết lối thoát cho tình huống này: chuyển từ các giải pháp đám mây sang triển khai nền tảng cục bộ riêng. Việc mua sắm máy chủ và cài đặt mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cục bộ đã cho phép công ty bắt đầu đào tạo mạng nơ-ron trên các tài liệu nội bộ, hoàn toàn nằm trong một vành đai bảo mật khép kín.

Bạn sẽ học được gì từ hội thảo trực tuyến này:

  • Làm thế nào để tạo một chatbot tư vấn cho nhân viên về PPE và đánh giá điều kiện làm việc mà không cần kỹ năng lập trình?
  • Làm thế nào để vượt qua sự hoài nghi của ban quản lý cấp cao và chứng minh sự cần thiết phải đầu tư vào công nghệ AI?
  • Những lập luận và giải pháp kỹ thuật nào sẽ giúp vượt qua quá trình phê duyệt với bộ phận bảo mật doanh nghiệp?
  • Làm thế nào để tổ chức quá trình chuyển đổi từ các dịch vụ AI công cộng sang LLM cục bộ riêng trên máy chủ của công ty?
Dành cho thành viên Pro và VIP
Tóm tắt có cấu trúc với ngân sách, thời hạn, nhóm và công cụ.
Chọn gói

600+ tình huống và thực hành

Khám phá thư viện đầy đủ các thực hành an toàn công nghiệp tốt nhất

Đến thư viện
Chúng tôi sử dụng cookie để cải thiện trải nghiệm · Thông báo về Cookie

Tham gia cùng các nhà lãnh đạo

14,000+ chuyên gia · 128+ quốc gia

1
Liên hệ
2
Hồ sơ

Đăng ký

Giới thiệu về bạn

Trường bắt buộc
Trường bắt buộc
Nhập email hợp lệ
Số không hợp lệ

Đăng ký

Thông tin nghề nghiệp

Trường bắt buộc
Trường bắt buộc
Trường bắt buộc

Vui lòng đồng ý nhận bản tin. Điều này sẽ cải thiện trải nghiệm của bạn trên nền tảng.

Đăng ký hoàn tất

Chúng tôi đã gửi thông tin đăng nhập đến email của bạn. Sử dụng mật khẩu nhận được để đăng nhập.

Không nhận được email?
Kiểm tra thư mục Spam
Đã có tài khoản? Đăng nhập · Quên mật khẩu?

Chào mừng!

Bạn đã đăng nhập thành công.

Chưa có tài khoản? Đăng ký · Quên mật khẩu?

Khôi phục mật khẩu

Nhập email để khôi phục

Nhập email hợp lệ

Đã gửi liên kết

Liên kết đặt lại mật khẩu đã được gửi đến email của bạn. Liên kết có hiệu lực trong 1 giờ.

Không nhận được email?
Kiểm tra thư mục Spam
Nhớ mật khẩu rồi? Đăng nhập · Đăng ký