Chuyển đổi số tại các công ty công nghiệp lớn thường vấp phải sự bảo thủ, quan liêu và nỗi sợ đổi mới. Các chuyên gia HSE buộc phải dành thời gian cho các quy trình thường quy thay vì tập trung vào các biện pháp phòng ngừa. Trong bài phát biểu của mình, Anastasia Lukovenko phân tích một trường hợp thực tế về việc vượt qua những rào cản này thông qua việc triển khai từng bước các công cụ trí tuệ nhân tạo.
Việc tích hợp mạng nơ-ron không nhất thiết đòi hỏi ngân sách CNTT khổng lồ ngay từ đầu. Diễn giả lấy ví dụ từ công ty của mình (hơn 18.000 nhân viên) để cho thấy sáng kiến này bắt đầu từ các giải pháp cơ bản được tạo ra mà không cần đến lập trình viên. Các chatbot chuyên dụng đã được phát triển:
Thành công của các dự án thí điểm này đã dẫn đến việc mở rộng quy mô: từ các lớp học chuyên đề nội bộ dành cho các chuyên gia HSE, công ty đã chuyển sang đào tạo có mục tiêu cho các nhà quản lý cấp cao và tổ chức các phiên họp chiến lược về việc triển khai AI ở các bộ phận khác.
Rào cản chính đối với sự phát triển của AI trong lĩnh vực doanh nghiệp, như dự đoán, là an toàn thông tin. Việc sử dụng các nền tảng bên ngoài đặt ra những câu hỏi chính đáng từ bộ phận bảo mật về vị trí máy chủ và rủi ro rò rỉ dữ liệu. Bài phát biểu xem xét chi tiết lối thoát cho tình huống này: chuyển từ các giải pháp đám mây sang triển khai nền tảng cục bộ riêng. Việc mua sắm máy chủ và cài đặt mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cục bộ đã cho phép công ty bắt đầu đào tạo mạng nơ-ron trên các tài liệu nội bộ, hoàn toàn nằm trong một vành đai bảo mật khép kín.
Khám phá thư viện đầy đủ các thực hành an toàn công nghiệp tốt nhất
Đến thư viện