Transformasi digital di perusahaan industri besar sering kali menghadapi konservatisme, birokrasi, dan ketakutan terhadap inovasi. Spesialis HSE terpaksa menghabiskan waktu untuk proses rutin, alih-alih berfokus pada langkah-langkah preventif. Dalam presentasinya, Anastasia Lukovenko membahas studi kasus praktis dalam mengatasi hambatan ini melalui penerapan alat kecerdasan buatan secara bertahap.
Integrasi jaringan saraf tiruan tidak selalu membutuhkan anggaran TI yang besar di awal. Pembicara menunjukkan melalui contoh perusahaannya (lebih dari 18.000 karyawan), bagaimana inisiatif ini dimulai dengan solusi dasar yang dibuat tanpa melibatkan pemrogram. Chatbot khusus telah dikembangkan:
Keberhasilan proyek percontohan ini mengarah pada penskalaan: dari kelas master lokal untuk spesialis HSE, perusahaan beralih ke pelatihan yang ditargetkan untuk manajer puncak dan mengadakan sesi strategis tentang penerapan AI di departemen lain.
Hambatan utama pengembangan AI di sektor korporasi sudah diduga adalah keamanan informasi. Penggunaan platform eksternal menimbulkan pertanyaan yang beralasan dari layanan keamanan tentang lokasi server dan risiko kebocoran data. Presentasi ini membahas secara rinci jalan keluar dari situasi ini: transisi dari solusi cloud ke penerapan platform lokal internal. Pembelian server dan pemasangan model bahasa besar (LLM) lokal memungkinkan perusahaan untuk mulai melatih jaringan saraf pada dokumen internal, dan tetap sepenuhnya berada dalam batas keamanan yang tertutup.
Jelajahi perpustakaan lengkap praktik terbaik keselamatan industri
Ke perpustakaan