Implementasi Teknologi Digital dalam Proses Kontrol Kepatuhan Persyaratan Keselamatan Kerja di OOO "ZARUBEZHNEFT-Dobycha Kharyaga"

Sejumlah besar pekerja beroperasi di fasilitas ZNDKh (hingga 1.000 orang per shift, 150 di antaranya adalah karyawan ZNDKh), termasuk dari perusahaan kontraktor. Pada saat yang sama, fokus utama perusahaan adalah mencegah terjadinya kecelakaan fatal dan meminimalkan cedera di tempat kerja. Sebagian besar kecelakaan terjadi karena kombinasi kondisi dan tindakan yang tidak aman. Secara umum, dari tahun ke tahun terdapat tren penurunan, namun jumlahnya masih terbilang signifikan.

Komunitas profesional di bidang HSE menggunakan "Piramida Insiden" DuPont, yang didasarkan pada statistik insiden, sebagai salah satu alat analitik. Menurut piramida ini, sekitar 96% insiden merupakan akibat dari perilaku ceroboh manusia di tempat kerja dan hanya 4% yang terjadi akibat kegagalan peralatan. Untuk setiap kecelakaan fatal atau cedera serius, terdapat banyak insiden kecil, baik yang disertai cedera ringan maupun tanpa cedera.

Untuk mencegah angka kematian dan cedera, sistem HSE yang efektif harus diarahkan pada:

1. Pencegahan tindakan tidak aman melalui pembentukan dan penyempurnaan Sistem Manajemen HSE.
2. Penghapusan kondisi tidak aman, termasuk melalui kontrol teknis.

Gagasan utamanya adalah mengimplementasikan teknologi modern ke dalam proses deteksi dini potensi penyebab insiden.

Mempertimbangkan tren digitalisasi global, perusahaan ZNDKh telah meninjau berbagai teknologi yang dapat digunakan untuk memastikan kondisi kerja yang aman, dan menetapkan pengawasan video serta analitik video sebagai arah prioritas.

Sistem analitik video didasarkan pada algoritma visi komputer dan pembelajaran mendalam yang menganalisis aliran video secara real-time.

Fungsi utama analitik video meliputi:

• Deteksi dini: Misalnya, kamera dapat mendeteksi asap pada tahap pembakaran lambat, bahkan sebelum munculnya api terbuka dan sebelum detektor asap atau panas tradisional merespons.
• Area cakupan yang luas: Satu kamera dapat memantau ruang terbuka yang besar, di mana pemasangan sensor titik tidak efektif atau terlalu mahal.
• Pemosisian yang akurat: Sistem secara tepat menunjukkan lokasi situasi darurat pada denah fasilitas, sehingga memungkinkan pengerahan personel dan peralatan ke lokasi kejadian dengan cepat.
• Integrasi dan analitik: Sistem tidak hanya mendeteksi penyimpangan dari operasi normal, tetapi juga dapat menjadi bagian dari sistem keamanan terpadu: memicu sistem peringatan, mengelola sistem kontrol akses (membuka kunci pintu darurat), mengaktifkan sistem pembuangan asap, dan mengirimkan video ke pos keamanan untuk verifikasi.
• Beroperasi dalam kondisi sulit: Beberapa sistem dapat diadaptasi untuk bekerja di lingkungan berdebu, bergas, atau di luar ruangan di mana sensor tradisional tidak berguna.

Untuk memperluas cakupan fasilitas, selain kamera pengawas stasioner, disarankan juga untuk menggunakan robot patroli dan drone (UAV) yang dilengkapi dengan kamera video dan sensor.

Perlu dicatat bahwa selama penggunaan solusi yang diusulkan, terdapat sejumlah batasan, seperti:

• Privasi dan etika: Pekerja mungkin menganggap sistem ini sebagai pengawasan total, yang dapat memicu stres dan mengganggu iklim psikologis.
• Peringatan palsu: Algoritma tidaklah sempurna dan terkadang bisa melakukan kesalahan.
• Biaya implementasi yang tinggi: Diperlukan investasi untuk perangkat keras, perangkat lunak, dan integrasi ke dalam proses yang sudah ada.
• Kebutuhan adaptasi: Algoritma perlu "dilatih" sesuai dengan karakteristik spesifik produksi, yang membutuhkan waktu dan keahlian.

Setelah melakukan benchmarking, kami menemukan bahwa sektor minyak dan gas Rusia secara aktif bergerak menuju penerapan solusi digital dalam sistem manajemen HSE.

1. "Gazprom Neft" menggunakan drone dan robot darat di ladang minyak mereka untuk berpatroli di sepanjang jalur pipa dan mendeteksi kebocoran.
2. "Rosneft" mengimplementasikan program skala besar untuk penerapan teknologi digital. Di fasilitas perusahaan, pengujian robot otonom sedang dilakukan untuk memantau peralatan dan mengumpulkan data.
3. "LUKOIL" menggunakan drone untuk memantau jalur pipa minyak dan fasilitas baik di darat maupun di lepas pantai.
4. "Tatneft" menerapkan solusi robotik di fasilitas produksi mereka, termasuk sistem kontrol dan diagnostik otomatis.

"Zarubezhneft" juga menggunakan teknologi digital. Misalnya, sejak 2018, ZNDKh telah melakukan pemantauan jarak jauh terhadap fasilitas ladang minyak Kharyaga dan wilayah sekitarnya menggunakan drone. Metode inspeksi ini memungkinkan perolehan informasi mengenai kondisi zona perlindungan jalur pipa dan lingkungan alam di sekitar area industri. Inspeksi menggunakan drone secara signifikan mengurangi waktu dan biaya tenaga kerja, serta memungkinkan pemantauan di area yang sulit dijangkau.

Perusahaan ZNDKh berencana untuk mengimplementasikan sistem "Intellect" dengan mengintegrasikan modul keselamatan yang terdiri dari blok-blok berikut:

1. Blok "Deteksi Orang Tanpa APD". Blok ini memungkinkan pendeteksian orang yang tidak menggunakan alat pelindung diri dan mengidentifikasi APD yang tidak dipakai dengan benar.
2. Blok "Deteksi Titik Api". Analitik video mengenali api dan asap menggunakan algoritma kecerdasan buatan. Dalam skenario apa pun, operator sistem akan menerima video dari lokasi yang diduga mengalami kebakaran dan dapat segera menilai situasi.
3. Blok "Analisis Perilaku Manusia" (pemantauan kondisi personel). Analitik video berbasis jaringan saraf tiruan mengenali postur tubuh manusia pada gambar video yang dapat mengindikasikan situasi yang berpotensi bahaya. Misalnya, jika seseorang terbaring di lantai atau di tanah, itu adalah tanda kemungkinan bahwa ia membutuhkan bantuan. Bisa saja terjadi situasi di mana seorang pekerja jatuh sakit di salah satu modul produksi saat ia sedang sendirian. Dalam kasus seperti ini, deteksi tepat waktu terhadap orang tersebut melalui sistem analitik video akan memastikan rekan kerjanya dapat segera tiba di lokasi kejadian dan memberikan pertolongan pertama. Pemberian pertolongan pertama yang tepat waktu dapat mencegah kematian serta mengurangi tingkat keparahan dampak insiden.

Sistem keselamatan di fasilitas produksi perusahaan mewajibkan pekerja untuk berpegangan pada handrail. Analitik video memungkinkan deteksi kasus di mana persyaratan ini tidak dipenuhi, dan segera memberi tahu operator sistem keamanan.

Direncanakan untuk menghubungkan robot patroli dan drone yang dilengkapi dengan kamera pengawas ke sistem "Intellect".

"Intellect" adalah platform perangkat lunak multifungsi untuk menciptakan sistem keamanan terpadu, yang dikembangkan oleh perusahaan Rusia, ITV. Sistem ini menggabungkan berbagai sistem keamanan yang terpisah: pengawasan video, alarm kebakaran dan keamanan, sistem keamanan perimeter, serta sistem kontrol dan manajemen akses ke dalam satu infrastruktur tunggal.

Dalam kerangka sistem "Intellect" yang ada saat ini, fasilitas ZNDKh dilengkapi dengan 163 unit kamera pengawas. Cakupan area kerja mencapai sekitar 50%. Karena armada kamera yang ada saat ini tidak sepenuhnya menutupi area produksi, penggunaan robot patroli dan drone yang terintegrasi ke dalam sistem "Intellect" akan membantu memperluas zona pemantauan fasilitas.

Contoh tampilan informasi pada layar operator sistem, yang melaporkan bahwa seorang pekerja tidak mengenakan helm keselamatan.

Sebagai hasil dari implementasi solusi-solusi ini, perusahaan akan mencapai efek-efek berikut:

• Penurunan tingkat cedera di tempat kerja.
• Peningkatan tingkat keamanan fasilitas.
• Pengurangan biaya dalam jangka panjang.
• Efek reputasi yang positif.
• Fondasi untuk inovasi di masa depan.

Bagi para spesialis HSE, solusi yang diterapkan ini akan membebaskan waktu yang biasanya dihabiskan untuk pemantauan fasilitas secara rutin, sehingga dapat digunakan untuk menyelesaikan tugas-tugas analitik yang lebih kompleks dan mengawasi pekerjaan berisiko tinggi.

Implementasi teknologi digital yang sedang dipertimbangkan ini dapat menjadi fondasi bagi inovasi masa depan di bidang analitik video:

• Analitik 3D: Penggunaan kamera stereo atau LiDAR* untuk membangun model 3D penyebaran asap dan api.
• Analitik prediktif (perkiraan): Sistem yang tidak hanya mendeteksi, tetapi juga memprediksi perkembangan situasi berdasarkan berbagai data.
• Peningkatan akurasi dan pengurangan peringatan palsu melalui arsitektur jaringan saraf tiruan yang lebih kompleks.
• Integrasi mendalam analitik video dengan drone: UAV dengan kamera termal dan algoritma kecerdasan buatan untuk berpatroli di area yang luas dan sulit dijangkau.
• Penggantian manusia dengan robot di zona berbahaya.
• Penciptaan "Perusahaan Pintar" berdasarkan kolaborasi antara robot dan manusia.

* - LiDAR adalah teknologi penginderaan jauh yang menggunakan pulsa laser untuk mengukur jarak yang tepat ke objek dan posisi spasialnya.

Kesimpulan: Terlepas dari kesulitan yang ada, analitik video dan robot adalah alat yang efektif untuk memastikan keselamatan produksi modern, dan kita perlu mencari peluang untuk implementasi dan penggunaannya.

Kunci keberhasilan implementasi adalah keterbukaan dan komunikasi dengan tim. Penting untuk menjelaskan bahwa tujuan sistem ini bukanlah untuk menghukum, melainkan untuk menjaga nyawa dan kesehatan karyawan. Implementasi harus disertai dengan revisi prosedur, pelatihan, dan penciptaan budaya keselamatan, di mana teknologi bertindak sebagai asisten, bukan sebagai pengawas. Teknologi digital dalam HSE adalah langkah evolusioner dari model reaktif menuju proaktif. Hal ini memungkinkan penyelamatan nyawa, perlindungan aset perusahaan dan lingkungan, serta peningkatan efisiensi produksi ke tingkat yang sama sekali baru.