Transformacja podejść do bezpieczeństwa przemysłowego wymaga przejścia od rejestrowania skutków do zarządzania prawdopodobieństwem incydentów. Wdrożenie podejścia opartego na ryzyku staje się naturalnym etapem rozwoju branży, zwłaszcza w świetle aktualizacji ustawodawstwa federalnego. Podczas webinarium Nikołaj Czirkow szczegółowo omawia doświadczenia firmy Salym Petroleum Development w zakresie integracji międzynarodowych standardów (API 754, OGP 456) i metodologii HSE-case w rosyjskich realiach.
Prelegent analizuje zasadnicze różnice między tradycyjnym podejściem krajowym, skoncentrowanym na całkowitym nadzorze i badaniu zaistniałych faktów, a praktyką międzynarodową, w której odpowiedzialność za zarządzanie ryzykiem delegowana jest na właścicieli niebezpiecznych obiektów produkcyjnych, a uwaga skupia się na profilaktyce i ocenie sprawności krytycznych elementów bezpieczeństwa (Safety Critical Elements).
Kluczowym narzędziem wizualizacji i kontroli stanu obiektu produkcyjnego, przedstawionym w wystąpieniu, jest piramida zdarzeń technologicznych. Dzieli ona wszystkie wskaźniki na opóźnione (rejestrujące) i wyprzedzające (zarządzane).
Pierwszy i drugi poziom piramidy rejestrują zdarzenia, które już miały miejsce: zniszczenie sprzętu i utratę szczelności z uwolnieniem niebezpiecznych substancji. Trzeci i czwarty poziom mają na celu identyfikację przesłanek. Prelegent pokazuje na przykładzie, jak monitorowanie aktywacji systemów ochrony awaryjnej, ewidencja tymczasowych napraw i kontrola „czerwonych rurociągów” (których prawdopodobieństwo awarii prognozuje się w ciągu roku) pozwalają zapobiegać awariom przed ich wystąpieniem. Szczególną uwagę zwraca się na ewidencję mikrowycieków (wycieków kropelkowych), których analiza stanowi podstawę do oceny rzeczywistego stanu obiektów.
Skuteczne zarządzanie wskaźnikami wyprzedzającymi jest niemożliwe bez przejrzystego systemu gromadzenia danych. W wystąpieniu omówiono architekturę gromadzenia informacji z pierwotnych źródeł (SCADA, SAP) i ich wizualizację w pulpitach nawigacyjnych Power BI. Pozwala to nie tylko śledzić statystyki sygnałów alarmowych z pulpitów dyspozytorskich, ale także systematycznie pracować ze „śmieciowymi” wskaźnikami, zmniejszając obciążenie informacyjne operatorów i zwiększając efektywność planowej konserwacji.
Przeglądaj pełną bibliotekę najlepszych praktyk bezpieczeństwa przemysłowego
Przejdź do biblioteki