#Промптинг
Промпт-инжиниринг (Prompting) и нейросети для специалиста по ОТ. Как правильно формулировать запросы к ChatGPT или Claude для автоматизации рутины. Кейсы использования ИИ для мгновенной генерации черновиков инструкций, перевода технических регламентов, анализа базы законодательных сдвигов и создания чек-листов аудита.
ИИ как помощник комиссии: от облачного агента к офлайн-расследованию происшествий
Как мы прошли путь от первых облачных экспериментов к рабочему контуру «маскировщик → ИИ-агент → демаскировка», а затем создали тестовую офлайн-систему расследования и готовимся к следующему шагу — защищённому корпоративному ИИ-контуру Fire.
Без вариантов А, Б и В: устный ИИ-экзаменатор
Как мы прошли путь от связки NotebookLM + Gemini и собственного генератора случайных вопросов до переносного браузерного экзаменатора, который слушает ответ и оценивает реальное понимание. Пилот на 54 работниках, RSS-код вместо ФИО и девять готовых промптов, чтобы повторить у себя.
Новые парадигмы обучения персонала в условиях удаленных объектов и вахтовых режимов труда
Трансформация системы корпоративного обучения для удаленных и вахтовых объектов в условиях кадрового дефицита и изменения демографического профиля. Внедрен процесс пребординга с началом дистанционного обучения до прибытия на площадку, а также точечные гибридные образовательные решения. Для безопасной отработки навыков используются VR-тренажеры с аналитикой ошибок, а для самоподготовки на рабочих местах — библиотеки промптов на базе искусственного интеллекта и система оценки 360 градусов.
Промптинг в ИИ: фундаментальный навык HSE-специалиста будущего
Интеграция искусственного интеллекта в повседневные задачи специалиста по охране труда через освоение навыков промптинга и использование no-code платформ. Практика включает автоматизацию рутинных процессов, делегирование аналитических задач ИИ-ассистентам и переход к парадигме Prompt First для повышения эффективности системы управления.
Иллюзия «Цифрового Оракула»: почему ИИ в безопасности остается калькулятором, а не экспертом
Внедрение искусственного интеллекта в охране труда создает опасную иллюзию автоматического устранения производственных рисков, хотя технически ИИ остается калькулятором вероятностей, не понимающим реального контекста. Автор опирается на практический опыт работы с нейросетями с 2024 года и подробно разбирает подводные камни цифровизации: от скрытых финансовых затрат и «метрической слепоты» до рисков алгоритмических галлюцинаций. Материал показывает, почему ИИ должен усиливать, а не заменять экспе...
Погружение в ИИ. Краткая инструкция для новичков, как сделать себе персонального ассистента
Статья представляет собой пошаговую инструкцию по освоению универсальных текстовых моделей ИИ для создания персонального ассистента. В материале показано, как пройти путь от первых бытовых диалогов к решению профессиональных задач, в частности в сфере охраны труда, и сформировать личную библиотеку эффективных промптов. Постепенное усложнение запросов позволяет адаптировать ИИ под свои рабочие процессы, чтобы систематизировать информацию и освободить время для анализа рисков и работы с людьми.
Как я создала ИИ-ассистента для разработки инструкций по охране труда
Автор описывает личный опыт создания ИИ-ассистента для автоматической разработки инструкций по охране труда. В статье рассматриваются результаты тестирования различных нейросетей, методика разделения инструкции на инвариантные и вариативные части, а также алгоритм формирования базы знаний и детального промта. Материал объясняет, как настроить модель на соблюдение делового стиля и требований Приказа Минтруда №772н без «фантазий» и несанкционированных сокращений.
Шесть простых вопросов, которые превратят ИИ из фантазера в помощника
Статья рассказывает, как перейти от невнятных ответов ИИ к точным и предсказуемым результатам, изменив подход к постановке задач. Автор делится чек-листом из шести пунктов, который помогает правильно задать цель, роль, стиль, формат, ограничения и аудиторию. Использование этого шаблона позволяет формулировать чёткие инструкции для нейросети и получать именно тот результат, который необходим.
От цифровой грамотности к ИИ-грамотности: новые компетенции специалиста по охране труда
Статья рассказывает о переходе от цифровой грамотности к ИИ-грамотности в сфере охраны труда, трансформирующем роль специалиста из оператора готовых систем в архитектора процессов. Обучая нейросети работе с документами и проектируя логику их взаимодействия, специалист высвобождает время для стратегических задач, глубокого анализа рисков и работы с людьми. В материале раскрывается, как владение промтингом и предметными знаниями позволяет превратить ИИ из обычного инструмента в союзника для выстра...
Три мифа об искусственном интеллекте
Статья разбирает распространенные мифы, которые становятся основным препятствием при внедрении искусственного интеллекта в рабочие процессы. Автор объясняет, что нейросеть не заменяет человека, а усиливает специалиста, если правильно формулировать задачи, настраивать инструмент под свои нужды и обладать глубокими профессиональными знаниями. Разбор этих заблуждений помогает сформировать реалистичные ожидания от ИИ и научиться делегировать алгоритмам рутинные задачи.