#프롬프팅
안전보건 전문가 관리자의 뼛속에 인공지능(AI) 신경망을 융합하는 '프롬프트 엔지니어링(Prompt-engineering)'. 갈아 넣을 듯이 반복되는 숨 막히는 지루한 잡무의 사슬을 끊기 위해 ChatGPT, Claude와 같은 거대한 언어 모델(LLM) 괴수들을 해방시킴. 완벽한 AI 주술(프롬프트) 명령어를 타이핑하여 수백 페이지의 안전 규칙 초안을 1초 만에 뽑아내고, 난해한 기술 법안 조문을 꿰뚫어 자동 번역하며, 날카롭고 예리한 감사 체크리스트를 순식간에 찍어내는 주술적 해킹 마법 시연.
조사위원회의 조력자, 인공지능: 클라우드 에이전트에서 오프라인 사고 조사까지
첫 클라우드 실험에서 출발해 “마스킹 도구 → 인공지능 에이전트 → 마스킹 해제”라는 실무 체계를 갖추고, 이어 테스트용 오프라인 조사 시스템을 만들어 다음 단계인 보안 사내 인공지능 환경 Fire를 준비하기까지 우리가 걸어온 길.
객관식 없는 시험: AI 구술 평가관
NotebookLM + Gemini 조합과 자체 제작 무작위 질문 생성기에서 출발해, 답변을 듣고 실질적 이해도를 평가하는 휴대용 브라우저 기반 평가관을 완성하기까지의 여정. 54명 대상 파일럿, 성명 대신 RSS 코드, 그리고 누구나 재현할 수 있도록 공개하는 9개 프롬프트.
원격 현장 및 교대 근무 환경에서의 인재 육성 패러다임 변화
인력 부족 및 인구 통계학적 변화 속에서 원격 및 교대 근무 현장을 위한 기업 교육 시스템을 혁신한 사례입니다. 현장 도착 전 원격 학습을 시작하는 프리보딩 프로세스와 문제 해결 중심의 하이브리드 교육 솔루션을 도입했습니다. 안전한 기술 훈련을 위해 오류 분석 기능이 탑재된 VR 시뮬레이터를 활용하며, 현장 자기주도 학습을 위해 AI 기반 프롬프트 라이브러리와 360도 다면평가 시스템을 운영합니다.
AI 프롬프팅: 미래 HSE 전문가의 핵심 기술
프롬프팅 기술 습득 및 노코드 플랫폼 사용을 통해 안전보건 전문가의 일상 업무에 인공지능을 통합합니다. 반복적인 프로세스의 자동화, AI 어시스턴트에게 분석 작업 위임, 관리 시스템의 효율성 향상을 위한 Prompt First 패러다임으로의 전환을 포함합니다.
'디지털 오라클'의 환상: 안전 분야의 AI가 전문가가 아닌 계산기에 머무는 이유
산업 안전 보건에 인공지능을 도입하는 것은 작업 위험이 자동으로 제거된다는 위험한 환상을 심어주지만, 기술적으로 AI는 실제 맥락을 이해하지 못하는 확률 계산기에 불과합니다. 저자는 2024년부터 축적한 신경망 활용 실무 경험을 바탕으로, 숨겨진 재정적 비용과 '지표 맹목'부터 알고리즘 환각의 위험성에 이르기까지 디지털화의 함정을 상세히 파헤칩니다. 이 자료는 AI가 전문가를 대체하는 것이 아니라 강화해야 하는 이유를 보여주며, 인간과 기계의 효과적인 공생을 구축하기 위한 책임 있는 기술 도입의 4가지 핵심 원칙을...
AI 활용 가이드: 초보자를 위한 나만의 개인 비서 만들기
본 기사는 개인 비서를 만들기 위해 범용 텍스트 AI 모델을 습득하는 단계별 가이드입니다. 이 자료에서는 첫 일상적인 대화에서 시작해 특히 산업 보건 및 안전 분야의 전문적인 과제 해결로 나아가는 과정과 효과적인 프롬프트의 개인 라이브러리를 구축하는 방법을 보여줍니다. 프롬프트의 난이도를 단계적으로 높여감으로써 AI를 자신의 업무 프로세스에 맞춰 적응시키고, 정보를 체계화하여 위험 분석 및 사람과의 업무를 위한 시간을 확보할 수 있습니다.
HSE 지침서 개발을 위한 AI 어시스턴트 구축 방법
저자는 산업안전보건 지침의 자동 개발을 위한 AI 어시스턴트 생성에 대한 개인적인 경험을 서술합니다. 본 문서에서는 다양한 신경망의 테스트 결과, 지침을 불변 부분과 가변 부분으로 나누는 방법론, 지식 베이스 및 세부 프롬프트 형성 알고리즘을 다룹니다. 이 자료는 "환상"이나 무단 단축 없이 비즈니스 스타일과 노동부 명령 제772n호의 요구 사항을 준수하도록 모델을 설정하는 방법을 설명합니다.
AI를 몽상가에서 조력자로 바꿔줄 6가지 간단한 질문
이 글은 과제 설정에 대한 접근 방식을 바꾸어 모호한 AI 응답에서 정확하고 예측 가능한 결과로 전환하는 방법을 설명합니다. 저자는 목표, 역할, 스타일, 형식, 제약 조건 및 대상 청중을 올바르게 설정하는 데 도움이 되는 6가지 항목의 체크리스트를 공유합니다. 이 템플릿을 사용하면 신경망에 대한 명확한 지침을 작성하고 정확히 필요한 결과를 얻을 수 있습니다.
디지털 리터러시에서 AI 리터러시로: HSE 전문가의 새로운 역량
이 기사는 산업 안전 보건 분야에서 디지털 리터러시에서 AI 리터러시로의 전환을 다루며, 전문가의 역할을 기존 시스템의 운영자에서 프로세스 아키텍트로 변모시킵니다. 신경망에 문서 처리 작업을 학습시키고 상호작용 로직을 설계함으로써, 전문가/전담 인력은 전략적 과제, 깊이 있는 위험 분석 및 사람과의 업무를 위한 시간을 확보합니다. 본 자료에서는 프롬프팅 및 전문 지식의 습득이 어떻게 AI를 단순한 도구에서 안전 문화를 구축하기 위한 동반자로 변모시킬 수 있는지 밝힙니다.
인공지능에 대한 3가지 오해
이 기사는 업무 프로세스에 인공지능을 도입할 때 주요 장애물이 되는 대중적인 오해를 분석합니다. 저자는 과제를 올바르게 정의하고, 도구를 자신의 필요에 맞게 설정하며, 깊은 전문 지식을 갖추고 있다면 신경망이 인간을 대체하는 것이 아니라 전문가를 강화한다고 설명합니다. 이러한 오해를 분석하면 AI에 대한 현실적인 기대치를 형성하고 루틴 업무를 알고리즘에 위임하는 법을 배우는 데 도움이 됩니다.