Prompt-Engineering als KI-Waffe der OHS-Krieger. ChatGPT und Claude auf die Mühlen der puren Routine hetzen. Die Kunst, perfekte AI-Spells zu tippen, um blitzschnell Checklisten, SOP-Drafts oder Gesetzestexte auszuspucken.
Wie wir von den ersten Cloud-Experimenten zu einem produktiven Workflow „Maskierungstool → KI-Agent → Demaskierung“ gelangt sind, danach ein Offline-Testsystem für Untersuchungen entwickelt haben und uns nun auf den nächsten Schritt vorbereiten – die sichere unternehmensinterne KI-Umgebung Fire.
Wie wir vom Gespann aus NotebookLM und Gemini und einem selbst gebauten Zufallsgenerator für Fragen zu einem portablen Browser-Prüfer gekommen sind, der die Antwort anhört und echtes Verständnis bewertet. Ein Pilottest mit 54 Beschäftigten, ein RSS-Code statt des Namens und neun fertige Prompts zum Nachbauen.
Transformation des betrieblichen Weiterbildungssystems für abgelegene Standorte und Schichtarbeit angesichts von Fachkräftemangel und demografischem Wandel. Einführung eines Preboarding-Prozesses mit Fernschulungen vor Ankunft am Standort sowie gezielte hybride Bildungslösungen. Für das sichere Training werden VR-Simulatoren mit Fehleranalyse eingesetzt, für das Selbststudium am Arbeitsplatz dienen KI-gestützte Prompt-Bibliotheken und ein 360-Grad-Bewertungssystem.
Integration von KI in die alltäglichen Aufgaben von HSE-Spezialisten durch die Beherrschung von Prompting-Fähigkeiten und die Nutzung von No-Code-Plattformen. Die Praxis umfasst die Automatisierung von Routineprozessen, die Delegierung analytischer Aufgaben an KI-Assistenten und den Übergang zum Prompt-First-Paradigma zur Steigerung der Systemeffizienz.
Die Einführung künstlicher Intelligenz im Arbeits- und Gesundheitsschutz erzeugt eine gefährliche Illusion der automatischen Beseitigung von Betriebsrisiken, obwohl die KI technisch gesehen ein Wahrscheinlichkeitsrechner bleibt, der den realen Kontext nicht versteht. Der Autor stützt sich auf praktische Erfahrungen in der Arbeit mit neuronalen Netzen seit 2024 und analysiert ausführlich die Fallstricke der Digitalisierung: von versteckten Finanzkosten und „metrischer Blindheit“ bis hin zu den Ri...
Der Artikel ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Beherrschung universeller Text-KI-Modelle zur Erstellung eines persönlichen Assistenten. Das Material zeigt, wie man den Weg von den ersten alltäglichen Dialogen bis zur Lösung professioneller Aufgaben beschreitet, insbesondere im Bereich des Arbeits- und Gesundheitsschutzes, und eine persönliche Bibliothek effektiver Prompts aufbaut. Die schrittweise Erhöhung der Komplexität der Anfragen ermöglicht es, die KI an die eigenen Arbeitsabläufe a...
Der Autor beschreibt seine persönlichen Erfahrungen bei der Erstellung eines KI-Assistenten für die automatisierte Entwicklung von Anweisungen zur Arbeitssicherheit und zum Gesundheitsschutz. Der Artikel untersucht die Testergebnisse verschiedener neuronaler Netze, die Methodik zur Aufteilung der Anweisung in invariante und variable Teile sowie den Algorithmus zur Erstellung einer Wissensdatenbank und eines detaillierten Prompts. Das Material erklärt, wie das Modell so konfiguriert wird, dass es...
Der Artikel erklärt, wie man von unklaren KI-Antworten zu präzisen und vorhersagbaren Ergebnissen gelangt, indem man den Ansatz bei der Aufgabenstellung ändert. Der Autor teilt eine Checkliste aus sechs Punkten, die hilft, Ziel, Rolle, Stil, Format, Einschränkungen und Zielgruppe richtig festzulegen. Die Nutzung dieser Vorlage ermöglicht es, klare Anweisungen für das neuronale Netz zu formulieren und genau das Ergebnis zu erhalten, das benötigt wird.
Der Artikel berichtet über den Übergang von der digitalen Alphabetisierung zur KI-Alphabetisierung im Bereich des Arbeits- und Gesundheitsschutzes, der die Rolle der Fachkraft vom Bediener vorgefertigter Systeme zum Prozessarchitekten transformiert. Indem die Fachkraft neuronale Netze für die Arbeit mit Dokumenten schult und die Logik ihrer Interaktion entwirft, setzt sie Zeit für strategische Aufgaben, eine tiefe Risikoanalyse und die Arbeit mit Menschen frei. Das Material offenbart, wie die Be...
Der Artikel analysiert verbreitete Mythen, die zu einem Haupthindernis bei der Einführung künstlicher Intelligenz in Arbeitsabläufe werden. Der Autor erklärt, dass ein neuronales Netz den Menschen nicht ersetzt, sondern den Spezialisten stärkt, wenn man Aufgaben richtig formuliert, das Werkzeug an seine Bedürfnisse anpasst und über tiefes Fachwissen verfügt. Die Analyse dieser Missverständnisse hilft dabei, realistische Erwartungen an KI zu entwickeln und zu lernen, Routineaufgaben an Algorithme...