#Tạo prompt
Nghệ thuật Tạo Lệnh (Prompt-engineering) đính kèm nơ-ron AI vào bộ não OHS. Giải phóng ChatGPT cắn xé rác rưởi lặp đi lặp lại. Tung tuyệt chiêu niệm chú để AI phụt ra bản nháp nội quy, phiên dịch luật pháp hay vạch sườn kiểm tra.
AI là trợ lý của hội đồng điều tra: từ tác tử đám mây đến điều tra sự cố ngoại tuyến
Cách chúng tôi đi từ những thử nghiệm đầu tiên trên đám mây đến quy trình vận hành “công cụ che giấu dữ liệu → tác tử AI → khôi phục dữ liệu gốc”, sau đó xây dựng hệ thống điều tra ngoại tuyến thử nghiệm và đang chuẩn bị cho bước tiếp theo — môi trường AI doanh nghiệp bảo mật Fire.
Không còn đáp án A, B, C: giám khảo AI cho thi vấn đáp
Hành trình của chúng tôi: từ bộ đôi NotebookLM + Gemini cùng bộ tạo câu hỏi ngẫu nhiên tự chế đến một giám khảo chạy trên trình duyệt, không cần cài đặt, biết lắng nghe câu trả lời và đánh giá mức độ hiểu thực sự. Thí điểm với 54 người lao động, mã RSS thay cho họ tên và chín câu lệnh sẵn dùng để bạn tự triển khai.
Những mô hình mới trong đào tạo nhân sự tại các công trường vùng sâu vùng xa và theo chế độ làm việc luân phiên
Chuyển đổi hệ thống đào tạo doanh nghiệp dành cho các công trường vùng sâu vùng xa và làm việc luân phiên trong bối cảnh thiếu hụt lao động và thay đổi cơ cấu nhân khẩu học. Triển khai quy trình preboarding bắt đầu đào tạo từ xa trước khi nhân sự đến công trường, cùng các giải pháp đào tạo kết hợp (hybrid) chuyên biệt. Để rèn luyện kỹ năng an toàn, doanh nghiệp sử dụng thiết bị mô phỏng VR tích hợp phân tích lỗi, đồng thời áp dụng thư viện câu lệnh dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) và hệ thống đánh...
Prompting trong AI: Kỹ năng nền tảng của chuyên gia HSE tương lai
Tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các nhiệm vụ hàng ngày của chuyên gia HSE thông qua việc thành thạo kỹ năng prompting và sử dụng nền tảng no-code. Thực tiễn bao gồm tự động hóa các quy trình thường ngày, ủy quyền các nhiệm vụ phân tích cho trợ lý AI và chuyển sang mô hình Prompt First để cải thiện hiệu quả hệ thống quản lý.
Ảo tưởng "Nhà tiên tri kỹ thuật số": Tại sao AI trong HSE vẫn chỉ là cỗ máy tính chứ không phải chuyên gia
Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong an toàn và sức khỏe nghề nghiệp tạo ra một ảo tưởng nguy hiểm về việc tự động loại bỏ các rủi ro trong sản xuất, mặc dù về mặt kỹ thuật, AI vẫn chỉ là một máy tính xác suất không hiểu được bối cảnh thực tế. Tác giả dựa trên kinh nghiệm thực tế làm việc với mạng thần kinh nhân tạo từ năm 2024 và phân tích chi tiết những cạm bẫy của chuyển đổi số: từ các chi phí tài chính ẩn và "mù chỉ số" cho đến rủi ro về ảo giác thuật toán. Tài liệu này chỉ ra lý do tại sao...
Khám phá AI: Hướng dẫn ngắn gọn cách tạo trợ lý cá nhân cho người mới bắt đầu
Bài viết là hướng dẫn từng bước để làm chủ các mô hình AI văn bản vạn năng nhằm tạo ra một trợ lý cá nhân. Tài liệu trình bày cách đi từ những cuộc đối thoại thường ngày đầu tiên đến việc giải quyết các nhiệm vụ chuyên môn, đặc biệt trong lĩnh vực an toàn và sức khỏe nghề nghiệp, và xây dựng một thư viện cá nhân gồm các câu lệnh (prompt) hiệu quả. Việc phức tạp hóa dần các yêu cầu cho phép điều chỉnh AI theo các quy trình làm việc của bạn để hệ thống hóa thông tin và giải phóng thời gian cho việ...
Cách tôi tạo trợ lý AI để xây dựng hướng dẫn HSE
Tác giả mô tả trải nghiệm cá nhân trong việc tạo ra trợ lý AI để tự động phát triển các hướng dẫn về an toàn và sức khỏe nghề nghiệp. Bài viết xem xét kết quả thử nghiệm các mạng thần kinh khác nhau, phương pháp chia hướng dẫn thành các phần bất biến và biến đổi, cũng như thuật toán hình thành cơ sở kiến thức và prompt chi tiết. Tài liệu giải thích cách cấu hình mô hình để tuân thủ phong cách doanh nghiệp và các yêu cầu của Quyết định Bộ Lao động số 772n mà không có "tưởng tượng" và các chữ viết...
Sáu câu hỏi đơn giản giúp biến AI từ kẻ mộng mơ thành trợ thủ
Bài viết giải thích cách chuyển từ các câu trả lời mơ hồ của AI sang kết quả chính xác và có thể dự đoán được bằng cách thay đổi cách tiếp cận đặt nhiệm vụ. Tác giả chia sẻ danh sách kiểm tra gồm sáu điểm giúp xác định đúng mục tiêu, vai trò, phong cách, định dạng, hạn chế và đối tượng người đọc. Việc sử dụng mẫu này cho phép đưa ra các hướng dẫn rõ ràng cho mạng thần kinh và nhận được chính xác kết quả cần thiết.
Từ kỹ năng số đến kỹ năng AI: Năng lực mới của chuyên gia HSE
Bài viết nói về sự chuyển dịch từ năng lực số sang năng lực AI trong lĩnh vực an toàn và sức khỏe nghề nghiệp, làm biến đổi vai trò của chuyên gia từ một người vận hành các hệ thống có sẵn thành một kiến trúc sư quy trình. Bằng cách huấn luyện mạng thần kinh làm việc với tài liệu và thiết kế logic tương tác của chúng, chuyên gia giải phóng thời gian cho các nhiệm vụ chiến lược, phân tích rủi ro sâu sắc và làm việc với con người. Tài liệu làm rõ cách nắm vững kỹ năng viết prompt và kiến thức chuy...
Ba lầm tưởng về trí tuệ nhân tạo
Bài viết phân tích các lầm tưởng phổ biến vốn trở thành rào cản chính khi triển khai trí tuệ nhân tạo vào các quy trình làm việc. Tác giả giải thích rằng mạng thần kinh không thay thế con người mà tăng cường sức mạnh cho chuyên gia, nếu biết đặt ra nhiệm vụ đúng cách, tùy chỉnh công cụ theo nhu cầu của mình và sở hữu kiến thức chuyên môn sâu rộng. Việc phân tích những hiểu lầm này giúp hình thành kỳ vọng thực tế đối với AI và học cách giao các nhiệm vụ lặp đi lặp lại cho các thuật toán.