รวบรวมข้อมูลแนวทางปฏิบัติและกระบวนการทำงานเพื่อความปลอดภัยที่ได้รับการยอมรับ
การนำเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในกระบวนการอาชีวอนามัยและความปลอดภัยทีละขั้นตอนเพื่อทำงานประจำและจัดการข้อมูล แนวปฏิบัตินี้รวมถึงการเตรียม "นายหน้าความรู้" ภายในองค์กร การเปิดตัวโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมแบบสร้างสรรค์ที่ปลอดภัย และการรวม AI เข้ากับระบบบัญชี การนำแนวทางนี้ไปใช้ในบริษัทขุดเจาะช่วยลดภาระงานในงานที่ต้องใช้ความคิดลง 20%
การเปลี่ยนผ่านฟังก์ชันงาน HSE จากการกำกับดูแลไปสู่การเป็นพันธมิตรทางธุรกิจภายในที่มีการบูรณาการอย่างลึกซึ้งในการทำงานของสภาเทคนิค การนำหลักการ «ความปลอดภัยในการออกแบบ» (Safety in Design) มาใช้ในขั้นตอนการออกแบบและการจัดซื้ออุปกรณ์ การเปลี่ยนระบบการประเมินประสิทธิภาพความปลอดภัยจากตัวชี้วัดย้อนหลัง (LTIFR) ไปสู่ตัวชี้วัดเชิงรุก (Near Miss, การตรวจสอบพฤติกรรม)
การนำระบบข้อมูล "การตรวจสอบความรู้" มาใช้บนสมาร์ทโฟนขององค์กรเพื่อการเรียนรู้แบบไมโครอย่างต่อเนื่องของบุคลากรโดยไม่รบกวนการผลิต ระบบประกอบด้วยการอนุญาตผ่าน NFC การปรับคำถามให้เข้ากับลักษณะเฉพาะของโรงงาน และเว็บอินเทอร์เฟซสำหรับผู้จัดการ ซึ่งช่วยให้ระบุช่องโหว่ในความรู้และสร้างกลุ่มบุคลากรสำรองได้