A pesar de la tendencia a la baja de los accidentes laborales, su nivel sigue siendo bastante elevado. Además, la proporción de accidentes ocurridos como resultado del incumplimiento de los requisitos de HSE por parte de los trabajadores, así como por imprudencia personal, es considerable.
En su afán por reducir la siniestralidad laboral, los empleadores realizan esfuerzos significativos e invierten grandes sumas de dinero en medidas técnicas. Sin embargo, nadie está exento de sufrir accidentes causados por la imprudencia personal de los trabajadores o el desprecio deliberado de las normas de HSE.
Teniendo en cuenta la experiencia exitosa del uso de la videoanalítica con fines comerciales, así como para garantizar la seguridad en diversas instalaciones, en nuestra empresa se decidió implementar un sistema de videoanalítica para registrar la presencia de trabajadores en zonas de peligro o áreas con equipos en funcionamiento.
Actualmente, la videoanalítica se aplica no solo en proyectos de "Smart City" y en almacenes con espacios estáticos, sino también en instalaciones industriales con maquinaria operativa. En el caso de las plantas industriales, la principal dificultad técnica radica en que las partes móviles de los equipos entran en el campo de visión de las cámaras, lo que el sistema podría confundir con una persona. Para resolver este problema, el cliente, junto con el desarrollador, crea un denominado "data set", una base de datos sobre la cual se entrenan posteriormente las redes neuronales.
A continuación, se presenta una de las variantes del sistema actual para detectar la presencia de trabajadores en zonas de peligro.
La solución técnica consta de dos componentes principales:
Escenario de actuación:
El equipo basado en redes neuronales no se detiene en los resultados obtenidos. El sistema es capaz de aprender a realizar diversas tareas sin necesidad de cambiar el hardware, modernizando el equipo existente mediante módulos desarrollados para tareas específicas.
El espectro de tareas que se pueden resolver mediante la videoanalítica es diverso: desde el control del uso de equipos de protección individual hasta la detección de incendios.