Mặc dù có xu hướng giảm tai nạn lao động, mức độ này vẫn còn khá cao. Tỷ lệ các vụ tai nạn xảy ra do người lao động vi phạm các yêu cầu về an toàn lao động, cũng như do sự bất cẩn cá nhân, là rất lớn.
Trong nỗ lực giảm thiểu tai nạn lao động, các chủ doanh nghiệp đã bỏ ra nhiều công sức và chi phí đáng kể để thực hiện các biện pháp kỹ thuật. Tuy nhiên, không ai trong chúng ta tránh khỏi những tai nạn xảy ra do sự bất cẩn cá nhân của người lao động hoặc sự cố ý lờ đi các yêu cầu về HSE.
Xem xét kinh nghiệm thành công của việc ứng dụng phân tích video cho mục đích thương mại cũng như đảm bảo an ninh tại các cơ sở khác nhau, doanh nghiệp của chúng tôi đã quyết định triển khai hệ thống phân tích video để ghi nhận các trường hợp người lao động có mặt trong các khu vực nguy hiểm/khu vực có thiết bị đang hoạt động.
Phân tích video hiện nay không chỉ được áp dụng trong các dự án "Thành phố thông minh" và tại các kho bãi trong không gian tĩnh, mà còn tại các cơ sở sản xuất có thiết bị đang vận hành. Trong trường hợp các cơ sở sản xuất, khó khăn chính về mặt kỹ thuật là các bộ phận chuyển động của thiết bị rơi vào tầm quan sát của camera, hệ thống có thể nhầm lẫn đó là con người. Để giải quyết vấn đề này, khách hàng cùng với nhà phát triển tạo ra một cái gọi là "data set", cơ sở dữ liệu làm nền tảng để đào tạo các mạng nơ-ron sau này.
Một trong những phương án của hệ thống hiện tại để xác định sự xuất hiện của người lao động trong các khu vực nguy hiểm được trình bày dưới đây.
Giải pháp kỹ thuật bao gồm hai thành phần chính:
Kịch bản hành động:
Thiết bị được xây dựng trên mạng nơ-ron không dừng lại ở những kết quả đã đạt được. Hệ thống có thể được đào tạo để thực hiện các nhiệm vụ khác nhau mà không cần thay đổi thiết bị, mà chỉ cần nâng cấp thiết bị hiện có bằng các mô-đun được phát triển cho các nhiệm vụ cụ thể.
Phạm vi các nhiệm vụ có thể giải quyết bằng phân tích video rất đa dạng - từ kiểm soát việc sử dụng phương tiện bảo vệ cá nhân đến phát hiện hỏa hoạn.