HSE分野およびその他の分野における違反記録のためのビデオ分析の活用
労働災害は減少傾向にあるものの、その水準はいまだ十分に高い状態にあります。また、従業員によるHSE（労働安全）要件の違反や、個人の不注意に起因する事故の割合も、依然として大きいのが現状です。
労働災害を削減するため、事業者は技術的な対策の実施に多大な努力と多額の資金を投じています。しかし、従業員の不注意やHSE要件の意図的な無視によって発生する事故から、完全に逃れることはできません。
商業目的や様々な施設での安全確保におけるビデオ分析の成功事例を踏まえ、当事業所では、危険区域や稼働中の設備エリアに従業員が立ち入った事実を記録するためのビデオ分析システムを導入することを決定しました。
ビデオ分析は現在、「スマートシティ」プロジェクトや静的な空間である倉庫だけでなく、稼働中の設備がある生産施設でも活用されています。生産施設の場合、技術的な主な課題は、カメラの視野内に設備の可動部が入り込み、システムがそれを人間と誤認する可能性があることです。この問題を解決するため、発注者は開発者と協力して、その後のニューラルネットワークの学習の基礎となる、いわゆる「データセット」というデータベースを作成します。
危険区域への従業員の立ち入りを検知するための現行システムの一例を以下に示します。
技術的ソリューションは、主に以下の2つのコンポーネントで構成されています：
- 危険区域に設置された、オートフォーカス機能対応のカメラ。
- 機器室に設置された、ビデオ分析機能を備えたスマートレコーダー。
アクションシナリオ：
- カメラが映像を捉え、汎用ビデオ監視サーバーとスマートレコーダーに同時に送信されます。
- スマートレコーダーは、人間が危険区域にいる瞬間のみを記録し、関係者に電子メールで通知を送信します。
- 通知には、違反が記録された工場名とエリア名、およびビデオファイルへのリンクが含まれます。
ニューラルネットワークに基づいた機器は、現状の結果に留まりません。システムは、機器を交換することなく、特定のタスク向けに開発されたモジュールを使用して既存のものをアップグレードすることで、様々なタスクを実行できるように学習可能です。
ビデオ分析で解決可能なタスクの範囲は、個人用保護具の使用状況の監視から火災の検知まで、多岐にわたります。
