แม้ว่าจะมีแนวโน้มการบาดเจ็บจากการทำงานที่ลดลง แต่ระดับการบาดเจ็บยังคงสูงอยู่พอสมควร และสัดส่วนของอุบัติเหตุที่เกิดขึ้นจากการที่พนักงานละเมิดข้อกำหนดด้าน HSE รวมถึงความประมาทเลินเล่อส่วนบุคคลนั้นมีจำนวนมากทีเดียว
ในความพยายามที่จะลดการบาดเจ็บจากการทำงาน นายจ้างได้ทุ่มเทความพยายามอย่างมากและใช้จ่ายงบประมาณจำนวนมหาศาลในการดำเนินมาตรการทางเทคนิค แต่ไม่มีใครสามารถรับประกันได้ว่าจะไม่เกิดอุบัติเหตุที่มาจากความประมาทเลินเล่อส่วนบุคคลของพนักงาน หรือการจงใจละเลยข้อกำหนดด้านความปลอดภัยในการทำงาน
เมื่อพิจารณาจากประสบการณ์ความสำเร็จในการใช้การวิเคราะห์วิดีโอเพื่อวัตถุประสงค์ทางการค้าและเพื่อความปลอดภัยในสถานที่ต่างๆ บริษัทของเราจึงตัดสินใจนำระบบการวิเคราะห์วิดีโอมาใช้เพื่อบันทึกเหตุการณ์ที่พนักงานเข้าไปอยู่ในพื้นที่อันตรายหรือพื้นที่ที่มีเครื่องจักรทำงานอยู่
ปัจจุบันการวิเคราะห์วิดีโอไม่ได้ถูกนำมาใช้เพียงแค่ในโครงการ "Smart City" และพื้นที่คลังสินค้าในพื้นที่คงที่เท่านั้น แต่ยังรวมถึงในโรงงานอุตสาหกรรมที่มีเครื่องจักรทำงานอยู่ด้วย ในกรณีของโรงงานอุตสาหกรรม ความยากหลักในทางเทคนิคคือส่วนที่เคลื่อนไหวของเครื่องจักรอาจเข้ามาอยู่ในระยะการมองเห็นของกล้อง ซึ่งระบบอาจเข้าใจผิดว่าเป็นมนุษย์ เพื่อแก้ปัญหานี้ ลูกค้าและผู้พัฒนาร่วมกันสร้างสิ่งที่เรียกว่า "data set" ซึ่งเป็นฐานข้อมูลที่ใช้ในการฝึกฝนโครงข่ายประสาทเทียม (neural networks) ในลำดับต่อไป
หนึ่งในรูปแบบของระบบที่ใช้งานจริงเพื่อตรวจจับการปรากฏตัวของพนักงานในพื้นที่อันตราย มีรายละเอียดดังนี้
โซลูชันทางเทคนิคประกอบด้วยสองส่วนประกอบหลัก:
ขั้นตอนการทำงาน:
อุปกรณ์ที่สร้างขึ้นบนโครงข่ายประสาทเทียมไม่ได้หยุดอยู่เพียงแค่ผลลัพธ์ที่ได้รับ ระบบสามารถเรียนรู้เพื่อปฏิบัติงานที่หลากหลายได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนอุปกรณ์ แต่เป็นการอัปเกรดระบบเดิมด้วยโมดูลที่พัฒนาขึ้นสำหรับงานเฉพาะด้าน
ขอบเขตของงานที่สามารถแก้ไขได้ด้วยการวิเคราะห์วิดีโอนั้นมีความหลากหลาย ตั้งแต่การตรวจสอบการใช้อุปกรณ์ป้องกันส่วนบุคคล (PPE) ไปจนถึงการตรวจจับเหตุเพลิงไหม้