Application de l'analyse vidéo pour détecter les infractions HSE et au-delà

Malgré une tendance à la baisse des accidents du travail, leur niveau reste assez élevé. La part des accidents résultant du non-respect par les employés des exigences HSE, ainsi que de l'imprudence personnelle, est considérable.

Dans leur volonté de réduire les accidents du travail, les employeurs déploient des efforts considérables et investissent des sommes importantes dans des mesures techniques. Cependant, personne n'est à l'abri d'accidents survenant par imprudence personnelle ou par mépris délibéré des exigences HSE.

Compte tenu du succès de l'analyse vidéo à des fins commerciales et sécuritaires sur divers sites, notre entreprise a décidé de mettre en œuvre un système d'analyse vidéo pour détecter la présence d'employés dans des zones dangereuses ou à proximité d'équipements en fonctionnement.

L'analyse vidéo est désormais utilisée non seulement dans les projets de « Smart City » et les entrepôts statiques, mais aussi sur les sites de production dotés d'équipements actifs. Pour ces sites, la principale difficulté technique réside dans le fait que les parties mobiles des machines entrent dans le champ de vision des caméras, ce que le système pourrait confondre avec une présence humaine. Pour résoudre ce problème, le client et le développeur créent un « data set », une base de données servant à l'entraînement ultérieur des réseaux neuronaux.

L'une des variantes du système actuel pour détecter l'apparition d'employés dans des zones dangereuses est présentée ci-dessous.

La solution technique se compose de deux éléments principaux :

• Des caméras avec fonction d'autofocus installées dans les zones dangereuses.
• Un enregistreur intelligent avec capacités d'analyse vidéo, installé dans la salle technique.

Scénario de fonctionnement :

1. La caméra capture l'image, qui est transmise simultanément aux serveurs de vidéosurveillance classiques et à l'enregistreur intelligent.
2. L'enregistreur intelligent n'enregistre que les moments où des personnes se trouvent dans les zones dangereuses et envoie un message par e-mail aux personnes concernées.
3. Ce message contient le nom de l'atelier et de la zone où l'infraction a été détectée, ainsi qu'un lien vers le fichier vidéo.

Les équipements basés sur les réseaux neuronaux ne se limitent pas aux résultats actuels. Le système peut être entraîné pour diverses tâches sans changer de matériel, en modernisant l'existant via des modules développés pour des besoins spécifiques.

L'éventail des tâches réalisables grâce à l'analyse vidéo est vaste - du contrôle du port des équipements de protection individuelle à la détection de départs de feu.