Nonostante la tendenza alla riduzione degli infortuni sul lavoro, il loro livello rimane piuttosto elevato. Inoltre, la percentuale di incidenti causati dalla violazione dei requisiti di sicurezza da parte dei lavoratori, così come dalla negligenza personale, è considerevole.
Nel tentativo di ridurre gli infortuni sul lavoro, i datori di lavoro compiono sforzi significativi e investono ingenti somme di denaro in misure tecniche. Tuttavia, nessuno è immune da incidenti causati dalla negligenza personale dei lavoratori o dal disprezzo intenzionale dei requisiti HSE.
Considerando il successo dell'applicazione della video analisi per scopi commerciali e per garantire la sicurezza in vari siti, la nostra azienda ha deciso di implementare un sistema di video analisi per rilevare la presenza di lavoratori in zone pericolose o aree con macchinari in funzione.
Attualmente, la video analisi viene applicata non solo nei progetti "Smart City" e nei magazzini in spazi statici, ma anche in siti produttivi con macchinari operativi. Nel caso degli impianti industriali, la principale difficoltà tecnica risiede nel fatto che le parti mobili delle attrezzature rientrano nel campo visivo delle telecamere, e il sistema potrebbe scambiarle per persone. Per risolvere questo problema, il cliente, insieme allo sviluppatore, crea un cosiddetto "data set", un database sulla base del quale vengono successivamente addestrate le reti neurali.
Una delle varianti del sistema attuale per rilevare la presenza di lavoratori in zone pericolose è presentata di seguito.
La soluzione tecnica consiste in due componenti principali:
Scenario d'azione:
Le apparecchiature basate su reti neurali non si fermano ai risultati ottenuti. Il sistema è addestrabile per eseguire vari compiti senza cambiare l'hardware, ma aggiornando quello esistente tramite moduli sviluppati per obiettivi specifici.
La gamma di possibili compiti risolvibili tramite la video analisi è varia: dal controllo dell'uso dei dispositivi di protezione individuale (DPI) al rilevamento di incendi.