尽管工伤事故呈下降趋势,但其发生率仍然较高。由于员工违反HSE要求以及个人疏忽导致的事故比例相当大。
为了减少工伤事故,雇主们在技术措施上投入了巨大的努力和资金。然而,没有人能完全避免因员工个人疏忽或故意无视HSE要求而导致的事故。
考虑到视频分析在商业用途及各类设施安全保障方面的成功经验,我们企业决定引入视频分析系统,以记录员工进入危险区域或运行设备区域的情况。
目前,视频分析不仅应用于“智慧城市”项目和静态空间的仓库场所,还应用于拥有运行设备的生产设施。对于生产设施而言,技术上的主要难点在于设备的运动部件会进入摄像机的视野,系统可能会将其误认为人。为了解决这一问题,客户与开发人员共同创建了所谓的“数据集”(data set),即用于后续神经网络训练的数据库。
以下是用于检测员工进入危险区域的现行系统方案之一。
技术解决方案由两个主要部分组成:
操作流程:
基于神经网络的设备并不仅限于现有成果。该系统具有可学习性,无需更换硬件,只需通过针对特定任务开发的模块对现有设备进行升级,即可执行各种任务。
视频分析可解决的任务范围非常广泛 ——从监控个人防护装备的使用到火灾探测。