산업 안전 및 기타 분야의 위반 사항 기록을 위한 비디오 분석 기술의 활용
산업 재해 감소 추세에도 불구하고 그 수준은 여전히 상당히 높습니다. 특히 근로자의 HSE 수칙 위반이나 개인적인 부주의로 인해 발생하는 사고의 비중이 매우 큽니다.
고용주들은 산업 재해를 줄이기 위해 기술적 조치를 시행하는 데 상당한 노력과 비용을 투자하고 있습니다. 하지만 근로자의 개인적인 부주의나 의도적인 HSE 수칙 무시로 인해 발생하는 사고로부터 완전히 자유로울 수는 없습니다.
상업적 목적 및 다양한 시설의 보안 확보를 위한 비디오 분석 기술의 성공적인 활용 사례를 고려하여, 우리 기업은 근로자가 위험 구역 또는 가동 중인 장비 구역에 진입하는 사실을 기록하기 위한 비디오 분석 시스템을 도입하기로 결정했습니다.
비디오 분석은 현재 '스마트 시티' 프로젝트나 정적인 공간인 창고뿐만 아니라 가동 중인 장비가 있는 생산 시설에서도 활용되고 있습니다. 생산 시설의 경우, 기술적인 측면에서 가장 큰 어려움은 카메라의 시야에 장비의 가동 부위가 포함되어 시스템이 이를 사람으로 오인할 수 있다는 점입니다. 이 문제를 해결하기 위해 고객사는 개발사와 협력하여 이른바 '데이터 세트(data set)', 즉 향후 신경망 학습의 기초가 되는 데이터베이스를 구축합니다.
위험 구역 내 근로자 출현을 감지하기 위한 현재 운영 중인 시스템의 사례 중 하나는 다음과 같습니다.
기술적 솔루션은 두 가지 주요 구성 요소로 이루어집니다:
- 위험 구역에 설치된 오토포커스 기능을 지원하는 카메라.
- 기계실에 설치된 비디오 분석 기능이 있는 스마트 레코더.
작동 시나리오:
- 카메라가 영상을 캡처하여 일반 목적의 영상 감시 서버와 스마트 레코더에 동시에 전송합니다.
- 스마트 레코더는 위험 구역에 사람이 있는 순간만을 기록하고 관련 담당자에게 이메일 알림을 보냅니다.
- 알림에는 위반이 감지된 공장 및 구역 명칭과 함께 영상 파일 링크가 포함됩니다.
신경망 기반 장비는 현재의 성과에 머무르지 않습니다. 시스템은 장비를 교체하지 않고도 특정 작업에 맞춰 개발된 모듈을 통해 기존 장비를 현대화함으로써 다양한 작업을 수행하도록 학습될 수 있습니다.
비디오 분석을 통해 해결할 수 있는 과제는 개인 보호구 착용 상태 점검부터 화재 감지까지 매우 다양합니다.
