El control de producción tradicional a menudo se convierte en una formalidad: los registros se completan en las oficinas y los riesgos reales pasan desapercibidos hasta el momento de una tragedia. Vladimir Stasyuk, jefe del departamento de digitalización y transformación de procesos de HSE en la empresa "Nornickel", analiza este problema utilizando el ejemplo de un accidente real, donde una tubería formalmente en buen estado causó la muerte de un empleado. Para eliminar el factor humano y pasar de un enfoque reactivo a uno proactivo, la empresa implementó un sistema de análisis de voz basado en inteligencia artificial.
En lugar de completar registros en papel o formularios electrónicos incómodos en teléfonos inteligentes a prueba de explosiones, los trabajadores utilizan un diálogo natural. El ponente muestra con un ejemplo cómo el capataz y el trabajador discuten el estado del equipo y los posibles riesgos, grabando la conversación en el teléfono.
La implementación de cualquier tecnología nueva se enfrenta a resistencia. La presentación examina en detalle el proceso de adaptación de los empleados al nuevo formato de trabajo. A las personas les resultó difícil formular sus pensamientos en voz alta y recordar la estructura de la lista de verificación. Para resolver este problema, se involucró a entrenadores de cultura de seguridad, se desarrollaron materiales de capacitación y se introdujo la práctica de "compras misteriosas". El factor clave del éxito fue la participación de la dirección de la mina, que demostró con el ejemplo personal la importancia del nuevo enfoque.
Además de automatizar el control de producción, el análisis de voz abre nuevas oportunidades para optimizar los procesos comerciales. El ponente destaca el potencial de utilizar la tecnología para evaluar el estado psicoemocional de los trabajadores basándose en el análisis de su habla, lo que podría ser un paso hacia el análisis predictivo. Además, la entrada de datos por voz puede simplificar significativamente la ejecución de tareas rutinarias, como el inventario o la contabilidad de productos, reduciendo los costos de infraestructura en comparación con los sistemas de análisis de video.
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