L'analytique par la caméra, le surveillant impartial de l'ordre. Intégrer la vision IA avec le maillage CCTV. Limiter les échanges piquants avec les fautifs et lecture en chaleur thermique sur complexe.
Mise en œuvre de systèmes numériques dans l'exploitation minière pour surveiller l'état des conducteurs et prévenir les collisions. Utilisation de l'analyse vidéo (système « OKO ») pour détecter la somnolence et l'intégration de traceurs GPS pour le positionnement du personnel.
Développement et intégration d'un système d'analyse vidéo basé sur le modèle open-source MoonDream par des spécialistes internes. La solution analyse le flux vidéo en temps réel, détecte les violations du port des EPI et des vêtements sanitaires, ainsi que les actions non autorisées sur les équipements, et envoie automatiquement des notifications aux responsables via un bot Telegram.
Mise en œuvre d'un système d'analyse vidéo basé sur l'IA pour contrôler le comportement des conducteurs. Le système enregistre en temps réel les infractions critiques (distraction, endormissement, ceinture non attachée) et avertit le conducteur, tout en transmettant les données pour analyse et réaction rapide.
Déploiement de systèmes matériels et télématiques pour la sécurité routière. La pratique inclut l'intégration des systèmes de surveillance obligatoires de l'État (ASN, tachygraphes) aux plateformes d'entreprise, ainsi que l'utilisation de l'analyse vidéo en cabine pour évaluer l'état du conducteur et son style de conduite.
Mise en œuvre d'un système de télématique et d'analyse vidéo par IA pour le contrôle de la flotte et la prévention prédictive des accidents. Le système comprend des alertes sonores pour les conducteurs en cas d'infraction, l'évaluation du style de conduite et un retour d'information automatisé via des bots Telegram pour les responsables hiérarchiques.
Mise en œuvre d'un système d'analyse vidéo basé sur l'IA et la vision par ordinateur pour le contrôle automatique de la conformité HSE. La solution reconnaît l'utilisation correcte des EPI, la présence du personnel dans des zones dangereuses dynamiques et utilise des LLM multimodaux pour l'analyse contextuelle des incidents.
Mise en œuvre d'un système d'analyse vidéo (caméras DMS et ADAS) sur des tracteurs routiers pour surveiller les conducteurs lors du transport de matières dangereuses. Utilisation d'un moteur vibrant et d'alertes sonores pour corriger les comportements dangereux et prévenir les sabotages.
Création d'un centre de contrôle HSE 24h/24 utilisant l'analyse vidéo et les messageries pour le contrôle opérationnel des infractions. La pratique inclut l'intégration GLONASS/GPS pour la sécurité routière et la relance des délégués HSE.