De la vidéosurveillance à l'écosystème de sécurité IA : comment transformer les données HSE en prévention des incidents

L'intégration des outils numériques dans la santé et la sécurité au travail se limite souvent à l'installation de caméras de surveillance et au suivi de base des incidents. Cependant, le véritable potentiel des données se révèle lorsqu'on passe d'un simple constat des infractions à un écosystème proactif. Dans son intervention, Aleksandr Bondarenko, Directeur HSE de l'AO « SSGPO » (groupe ERG), détaille l'expérience de transformation de solutions numériques fragmentées en un écosystème IA unifié, ayant permis à l'entreprise d'atteindre des niveaux historiques de fonctionnement sans aucun accident mortel.

Évolution du contrôle : des drones au contenu pédagogique

Historiquement, l'entreprise enregistrait en moyenne cinq accidents mortels par an. Le tournant décisif a été l'adoption de meilleures pratiques internationales adaptées et une digitalisation à grande échelle. L'une des premières étapes, mise en œuvre dès 2016, a été l'utilisation de drones pour superviser les travaux à haut risque. Sur le terrain, cet outil a prouvé toute son importance vitale : en 2021, le télépilote d'un drone a repéré à temps deux employés qui se reposaient à l'ombre sous un escarpement où des travaux étaient en cours. Le bruit des hélices les a incités à quitter la zone dangereuse à peine 12 secondes avant un effondrement de la masse rocheuse.

Aujourd'hui, le contrôle technique s'appuie sur plus de 1 800 caméras fixes et environ 500 caméras piétons. Cet immense volume de données vidéo ne reste pas inutilisé sur les serveurs, mais est converti en matériel pédagogique. Chaque mois, le service HSE réalise de courtes vidéos montrant aussi bien les erreurs que les bonnes pratiques de sécurité. Ce contenu est diffusé sur 200 écrans TV dans les salles de prise de poste avant chaque quart, instaurant un processus d'apprentissage continu par micro-formation.

L'intelligence artificielle au service de la gestion des comportements

L'intervenant accorde une attention particulière à l'évaluation du dialogue entre managers et opérateurs. L'entreprise a déployé un système d'analyse automatique des minutes sécurité et des dialogues comportementaux de sécurité. Les chefs d'équipe enregistrent leurs briefings sur dictaphone, puis des algorithmes évaluent la qualité de l'échange selon une méthodologie validée.

Grâce aux outils d'automatisation, le manager obtient un retour structuré en seulement 45 secondes : le système met en évidence les points forts du dialogue et les axes d'amélioration. Les données sont synchronisées avec des tableaux de bord, offrant une vision consolidée par service.

Afin de préparer les jeunes chefs d'équipe à la conduite des audits, un simulateur d'entraînement électronique spécialisé a été conçu. Dans ce système, l'intelligence artificielle simule différents profils d'employés — du collaborateur coopératif à l'interlocuteur réfractaire ou fataliste. L'objectif du manager est de mener l'échange de façon à amener son interlocuteur virtuel à prendre conscience des risques.

Évaluation globale de la fatigue des conducteurs

La fatigue du personnel constitue l'une des menaces invisibles sur les sites industriels, indétectable par les éthylotests standards. Pour répondre à ce défi, l'équipe a développé un module matériel-logiciel (PAM 60).

Ce dispositif évalue la réactivité de la personne au moyen d'un volant et de pédales de jeu, en émettant des signaux pendant une minute. Simultanément, une caméra 4K équipée d'un anneau LED effectue une pupillométrie — en mesurant la vitesse de contraction et de dilatation de la pupille sous l'effet de la lumière, tout en détectant la rougeur oculaire. La spécificité majeure du système réside dans le rejet des normes standardisées. Le module accumule des statistiques pour chaque employé et compare les valeurs actuelles à sa ligne de référence individuelle. En cas d'écart anormal de la réactivité et des параметров pupillaires, l'employé n'est pas sanctionné, mais réaffecté à des tâches secondaires en atelier, éliminant ainsi tout risque d'accident sur le parcours.

Outils d'IA locaux et protection des données

Le déploiement de modèles génératifs comporte souvent des risques de fuite d'informations confidentielles. Pour y pallier, l'entreprise a privilégié des applications hors ligne autonomes basées sur navigateur et des modèles linguistiques locaux. Cela permet d'automatiser en toute sécurité des analyses complexes :

• Enquête sur les incidents : le système analyse les enregistrements audio des entretiens et les pièces du dossier, construit automatiquement un arbre des causes, génère un diagramme en nœud de papillon (bow-tie) et prépare des présentations.
• Évaluation des connaissances : un système multi-agents fait passer des examens oraux sur les exigences réglementaires, en posant des questions à voix haute et en évaluant la pertinence des réponses des collaborateurs sous forme de pourcentage.
• Élaboration des procédures : à partir de fiches de processus renseignées, les agents génèrent des procédures technologiques complètes, en stricte conformité avec les exigences méthodologiques.

Ce que vous découvrirez dans cette intervention :

• Comment mettre en place une chaîne de création de contenus vidéo pédagogiques à partir des enregistrements des caméras piétons ?
• Comment automatiser l'évaluation de la qualité des dialogues comportementaux de sécurité grâce aux réseaux de neurones ?
• Comment utiliser la pupillométrie et les tests de réflexes pour un suivi personnalisé de la fatigue des conducteurs ?
• Comment exploiter des simulateurs IA pour former les managers aux communications complexes avec les équipes ?
• Comment déployer des outils d'IA autonomes pour l'enquête sur les incidents sans risquer la fuite de données ?