#イノベーション
労働安全を根底から変革しうる最先端イノベーティブツール。感電リスク等の「見えない脅威」を可視化する対話型シミュレーションシステム、高度監視映像解析、企業内チャットを活用したマイクロ学習と監査体系化など。
セーフティ・コンパス：AIがHSEのDNAをどう変えるか
HSE専門家のルーチン業務を自動化するための生成AIおよびローコードプラットフォーム（Replit、Bolt）の活用。出張者の疫学的リスクを監視する「ヘルス・コンパス」システムや、インシデントの予測・分類用ダッシュボードのプロトタイプを開発しました。
人工知能（AI） - HSEの新たな指針
本記事は、行政的な報告からリスクの予測および管理への移行を目的とした、労働安全衛生分野における人工知能、チャットモデル、ローコードプラットフォームの活用について解説しています。本資料では、デジタルツールが専門家を置き換えるのではなく、その専門的役割を強化しながら、いかにソリューションの開発を加速し、定型業務の量を削減するかを明らかにしています。また、著者はプログラミングなしでアプリケーションを導入する実践的な段階、デジタル化のメリット、および生じる法的・インフラ上の課題についても考察しています。
標準としての安全：LOTOシステムの導入がいかに新たな製造文化を形成するか
本記事では、安全な設備保守のために2024年に実施されたロックアウト／タグアウト（LOTO）システム導入のパイロットプロジェクトについて解説します。危険源の特定やロックアウト器具の調達から従業員の教育に至るまで、エネルギー源を物理的に遮断する標準化プロトコル導入の主要5段階を紹介。LOTOの成功体験がいかに製造文化を変革し、なぜ現在この取り組みがOTEKOの全拠点へ拡大されているのかを明らかにします。
リスク評価における認知バイアス：AIアシスタントが危険を客観的に見極める方法
企業における従来の評価手法やリスク評価手法は、専門家の認知バイアスやパターン化された思考が原因で、負傷事故を防止できないことがよくあります。実験によれば、負傷統計や調査資料を学習したAIアシスタントは、労働安全衛生に関する指示書を客観的に分析し、形式的な言葉の代わりに具体的な対策を提案できることが示されました。このような技術の活用は、人間の思考の特性を補い、真のリスクに焦点を当てるための正確なデータを提供するのに役立ちます。
HSEにおけるAIとビデオ分析：アイデアから自社導入までの道のり
社内の専門スタッフによるオープンソースモデル「MoonDream」をベースにしたビデオ分析システムの開発と導入。このソリューションは、カメラからのビデオストリームをリアルタイムで分析し、PPEや衛生服の着用ルールの違反、機器の不正操作を検出し、Telegramボットを通じて責任者に自動的に通知を送信します。
HSEにおけるAIアシスタント：導入と実践的な活用方法
HSE専門家の日常業務を自動化するための特化型AIアシスタントの作成。実践内容には、HSE手順書の作成、構造化されたナレッジベースに基づくPPE支給基準の選定、教育用アニメーション動画の生成が含まれます。
「安全の特効薬」— AIによる職場視覚化を通じた従業員のリスク分析への参加
AI（ニューラルネットワークLeonardo）によって生成されたパーソナライズされた職場画像を使用した、職業リスク分析への従業員の参加。この手法では、工場で15分間の短いミーティングを行い、従業員が画像に意図的に組み込まれた違反を探し、QRフォームを通じて独自のリスクシナリオを提案して、その後の新しい画像生成に活用します。
AIに関する3つの誤解
本記事は、業務プロセスへの人工知能の導入において主な障害となる一般的な誤解を分析しています。著者は、タスクを正しく定義し、ニーズに合わせてツールを調整し、深い専門知識を持っていれば、ニューラルネットワークは人間を置き換えるのではなく専門家を強化するものであると説明しています。これらの誤解を解き明かすことは、AIに対する現実的な期待を形成し、ルーチンタスクをアルゴリズムに委任することを学ぶのに役立ちます。
ZARUBEZHNEFT-Dobycha Kharyaga LLCの作業における安全要件遵守管理プロセスへのデジタル技術の導入
本記事では、生産リスクの早期発見に向けたビデオアナリティクスシステムおよび無人技術の導入に関するLLC「ZARUBEZHNEFT-dobycha Kharyaga」の経験と計画について考察します。ソフトウェアプラットフォーム「Intellect」をベースに、PPE（個人用保護具）の使用監視、火災検知、スタッフの行動分析モジュールを導入し、UAV（無人航空機）や巡回ロボットを活用して施設のカバー範囲を拡大する計画です。これらのソリューションの導入により、プロアクティブな労働安全衛生モデルへの移行が可能となり、生産の安全性を向上させ、HSE専門家の...
ZARUBEZHNEFT-Dobycha Kharyaga LLCの施設におけるエクソスケルトン活用の展望
本記事では、手動による荷物の移動時における重い身体的負担からOOO「Zarubezhneft-Dobycha Kharyaga」の倉庫作業員を保護するための産業用エグゾスケルトンの活用見通しについて考察している。著者は、背中や脊椎への負担を軽減し、職業病の発症リスクを減らすことができる国産パッシブモデルの主な利点を分析している。本レビューには、利用可能なソリューションの比較特徴が含まれており、企業への導入から期待される成果を評価している。
HSEにおけるAIトランスフォーメーション：実際の事例、神話、そして専門家の新たな役割
文書作成のための基本的な生成AIの使用から、統合されたAI安全管理アーキテクチャの構築まで、4つのレベルでのHSEプロセスへの人工知能の導入。実践例には、指示書への回答の自動化、Telegramボットを通じた動的リスクアセスメント、フォールトツリー構築によるインシデントの根本原因の深い分析が含まれます。
熱分解 – 環境における有望な技術
遠隔地の建設現場における炭素含有廃棄物（タイヤ、オイル、含油材料）処理のための低温熱分解技術の導入。このプロジェクトにより、現場での廃棄物処理、二次資源（熱分解燃料、ガス、灰・鉱物残渣）の獲得が可能となり、物流および外部業者への委託コストを大幅に削減しました。