#인공지능
산업 보건 안전 관리 공정 시스템 구축에서의 인공지능(AI) 활용 방안. 누적된 빅데이터 패턴을 인지 분석하여 미래 사고 발생 일자를 사전에 예측하고 방어하는 예측 분석 모델, 신경망 딥러닝 기술 도입 사례.
시설 상공의 UAV: 인원 및 자산 보호
산업 현장에 대한 UAV 추락 위협은 새로운 안전 대책을 요구합니다. 대피령 발령부터 통신 단절 시 대응까지, 초기 30분 동안 효과적인 비상 대응체계를 구축하는 방법을 알아봅니다. 비상 상황 대비 실무 경험을 담았습니다.
조사위원회의 조력자, 인공지능: 클라우드 에이전트에서 오프라인 사고 조사까지
첫 클라우드 실험에서 출발해 “마스킹 도구 → 인공지능 에이전트 → 마스킹 해제”라는 실무 체계를 갖추고, 이어 테스트용 오프라인 조사 시스템을 만들어 다음 단계인 보안 사내 인공지능 환경 Fire를 준비하기까지 우리가 걸어온 길.
객관식 없는 시험: AI 구술 평가관
NotebookLM + Gemini 조합과 자체 제작 무작위 질문 생성기에서 출발해, 답변을 듣고 실질적 이해도를 평가하는 휴대용 브라우저 기반 평가관을 완성하기까지의 여정. 54명 대상 파일럿, 성명 대신 RSS 코드, 그리고 누구나 재현할 수 있도록 공개하는 9개 프롬프트.
AI를 두 번째 전문가로: 안전 미팅에서 자동화된 BSD 평가까지
진행된 안전 미팅의 횟수를 세는 것은 쉽지만, 실제 대화가 이루어졌는지 파악하는 것은 어렵습니다. 'SSGPO JSC'의 산업 안전 보건 이사는 다음 단계의 계획을 보여줍니다. AI 평가자가 안전 미팅과 BSD의 오디오 녹음을 동일한 기준으로 분석하고, 관리자는 약 40초 후에 개인별 분석 결과를 받게 됩니다. 본문에는 Perplexity를 활용한 수동 작업부터 Make 기반의 Telegram 봇 구축 과정, 그리고 7개의 완성된 프롬프트가 포함되어 있습니다.
익명화된 엑셀에서 경영용 HSE 분석까지. 2단계: 바이브 코딩으로 독립형 대화형 HSE 대시보드 만들기
익명화 템플릿은 준비됐습니다 — 그다음은 무엇일까요? JSC SSGPO의 HSE 총괄이 두 번째 단계를 보여 줍니다. 몇 번의 반복만으로 템플릿은 행동기반 안전대화와 중대위험 관리를 위한 독립형 HTML 대시보드가 됩니다. 필터, 클릭되는 그래프, 전체 수치에서 개별 기록까지의 상세보기를 갖췄습니다. 실제 업무 데이터베이스는 프로그램이 완성된 뒤 로컬에서 연결합니다. 여덟 개 프롬프트 전문 포함.
Excel에서 HSE 대시보드와 사고 분석까지, 개인정보는 넘기지 않고. 1단계: 오프라인 마스킹 도구
업무용 표나 경위서를 그대로 클라우드 AI에 올릴 수는 없다. 성명, 사번, 협력업체, 전화번호가 들어 있기 때문이다. SSGPO의 안전보건 담당 이사가 자기 방식의 1단계를 소개한다. HTML 파일 하나에 담긴 로컬 마스킹 도구로, 밖으로 나가는 것은 익명화된 사본뿐이며 복원 키와 비밀번호는 회사 안에 남는다. 바로 쓸 수 있는 프롬프트도 함께.
비디오 모니터링에서 AI 안전 생태계로: HSE 데이터를 사고 예방으로 전환하는 방법
전문 프로그래머의 동원 없이 자체 팀의 힘으로 구축한 통합 산업 안전 AI 생태계 사례입니다. 머신 비전 시스템, 동공 반응 기반 피로도 관리 하드웨어·소프트웨어 모듈, 교육 자료 및 기술 규정 자동 생성, 행동 안전 감사 및 지식 평가용 AI 트레이너를 포함합니다.
산업안전보건 분야의 AI 에이전트
챗봇은 지시 하나를 끝내면 멈추지만, AI 에이전트는 결과가 나올 때까지 업무를 끌고 갑니다. 사망재해 조사라는 하나의 완결된 사례로 둘을 비교하고, 왜 에이전트를 부리는 역량이 모두에게 필요해지는지 짚어봅니다.
🛡️ Safety: '미화된 보고서'라는 질병은 치유될 수 있을까요?
왜 산업 안전 보건 및 산업 안전 분야에서는 실제 문제를 숨기는 '잘 포장된' 보고서가 그토록 인기가 있을까요? 이러한 기업병이 어디서 비롯되는지, 왜 AI와 같은 기술이 상황을 해결해주지 못하는지, 그리고 경영자의 솔선수범이 어떻게 안전 문화를 바꿀 수 있는지 알아봅니다.
AI 에이전트와 바이브코딩: 지난 6개월간 HSE 분야의 변화
생산 안전 분야의 반복적인 프로세스 자동화를 위한 자율 AI 에이전트 및 바이브코딩 기술 적용. 사진을 통한 위험 요소 자율 식별, 위험 등록부 작성, 예산 계산, IT 전문가 없이 내부 규정 생성 등을 포함하는 실무 사례. 이 접근 방식의 도입은 HSE 전문가의 역할을 '지식 브로커'로 변화시키며, 규제 분석 및 사고 조사 시간을 획기적으로 단축함.
AI 개발 트렌드를 통해 본 HSE의 미래
반복 업무 자동화 및 데이터 처리를 위한 HSE 프로세스 내 인공지능 도구의 단계적 도입. 내부 '지식 중개자' 양성, 안전한 기업용 생성형 신경망 실행, AI와 회계 시스템의 통합을 포함합니다. 채굴 기업에 이 접근 방식을 적용하여 지식 업무의 노동력을 20% 절감했습니다.
HSE의 AI + 자동화
HSE의 반복적인 프로세스를 자동화하기 위한 인공지능 도구 도입. 실무에는 미세 부상(Near Miss) 데이터 수집을 위한 AI 봇, 규정 데이터베이스의 하이브리드 검색(RAG) 시스템, 보고를 위한 소프트웨어 로봇(RPA), 브리핑을 위한 매력적인 콘텐츠 생성 등이 포함됩니다.